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以下表格内容源自第三方测评，由豆包生成风格样式。仅作参考！
| 模型名称 | 文字识别准确率 | 图片语义理解 | 推理效率 | 模型体积 | PDF/Markdown 结构化能力 | 视觉编码优化 | 综合评分 |
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| DeepSeek-OCR | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ （≈3B） | ★★★★★ | ★★★★★ （情境光学压缩） | 5.0 | | PaddleOCR | ★★★★ | ★★ | ★★★★ | ★★ | ★★ | ★★ | 3.1 | | Qwen3-VL | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★ | 4.1 | | InternVL-2.5 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ （≈26B） | ★★★★★ | ★★★★★ | 4.5 | | olmOCR / MinerU | ★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★ | 3.6 |
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雷达卡
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜