友情赞助：星海智算-GPU算力云平台

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GPU 型号 / 显存	单精度性能	半精度性能	单价（元/时）	标签
A100 SXM4 / 80GB	156 TFLOPS	19.5 Tensor TFL	¥6.66/时	推荐
RTX 3090 / 24GB	35.58 TFLOPS	71.2 Tensor TFL	¥1.38/时	推荐
A100 PCIE / 80GB	156 TFLOPS	19.5 Tensor TFL	¥6.66/时	推荐
RTX 4090 / 24GB	82.58 TFLOPS	164.5 Tensor TFL	¥1.78/时	NEW
RTX 4090D / 24GB	73.54 TFLOPS	147.1 Tensor TFL	¥1.76/时	-
RTX 3060 / 12GB	12.7 TFLOPS	51.2 Tensor TFL	¥0.60/时	-
RTX A4000 / 16GB	19.17 TFLOPS	76.7 Tensor TFL	¥0.92/时	-
Tesla P40 / 24GB	5.9 TFLOPS	11.76 Tensor TFL	¥0.81/时	-
专业大显存 / 32GB	52 TFLOPS	104.4 Tensor TFL	¥1.68/时	推荐
顶级大显存 / 48GB	82 TFLOPS	164 Tensor TFL	¥2.68/时	NEW
V100 SXM2 / 32GB	14.1 TFLOPS	125 Tensor TFL	¥1.98/时	NEW
更多型号海量供应，包日包月价格更低！

Leo以前在换脸界叫“神农”，和星海合作多年了，他们家信誉好、态度好。

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在此推荐咱社区伙伴 海米的：“MMX”ComfyUI镜像。唯独他还在坚持更新（起码对于这个平台来说，其他ComfyUI大多脱更了）

而且他的理念是搭建一个大而全的环境，而不是像其他镜像主打一次性工作流。

大而全 且随时能用的环境我们懂的都懂，但本地和云服务器总还是能满足特定的需求：包括但不限于破限、大批量处理、或比方说还能在windows云主机使用图图的打标器（授权问题可以谈）。说到支持windows，这也是星海的一个特点，是其他comfyui领域的云镜像不具备的。

我听说后续的新模型对显存的要求很可能超过48G，所以请大家关注一下星海。

也有 云系统+RH API的玩法，可以破限、无限队列、还有更多功能玩法可结合书墨大佬的 “星沃”软件。

总之，我相信只要愿意探索，更深度的需求场景 还是需要用到GPU实例的。

对了，很多用户可能找不到关于如何使用星海的教程：星海智算知识库

在这里我也学到了很多Linux相关的知识。对小白来说，里面也有各个镜像的使用说明