腾讯开源SPRO模型：甜品卡快速出图，真实感更进一步

SPRO-Flux-GGUF文生图,支持NSFW,多重Lora嵌套,8G显存可用.10步采样,支持中文提示词,批量任务抽卡,comfyui,工作流,workflow
SPRO-Flux-GGUF文生图 https://pan.quark.cn/s/2d9f70ee6a31


各位技术爱好者大家好！今天，我将为大家分享一个由腾讯开源的强大模型——SPRO。这款模型在Flux加速模型的基础上进行了微调，旨在显著提高图片生成的真实感，尤其适合在“甜品卡”等场景中进行快速出图。
SPRO模型简介与优势
SPRO模型的核心优势在于其卓越的图片真实感表现。通过在Flux这一高效加速模型上进行精细化微调，SPRO能够生成细节更丰富、光影更自然、整体观感更逼真的图像。这对于需要快速产出高质量视觉内容的场景来说，无疑是一个巨大的福音。
想象一下，如果你是一名设计师，需要为电商平台快速制作大量产品图；或者是一名内容创作者，希望在短时间内为文章或视频配上吸引人的插图。SPRO模型能够帮助你以更快的速度、更高的质量完成这些任务。
运行环境与性能
在实际测试中，我使用的是一台配备4060显卡的笔记本电脑。在运行SPRO模型时，显存占用大约在7GB左右，这表明它在消费级硬件上也有着不错的运行效率。对于拥有类似配置的用户来说，可以期待流畅的生成体验。
默认配置：
默认情况下，SPRO模型会利用Flux加速模型进行推理，确保了生成速度。用户无需进行复杂的配置，即可享受高效的图片生成过程。
更多可能性：结合LoRA模型
SPRO模型的强大之处不仅限于其自身性能。它还支持与其他LoRA（Low-Rank Adaptation）模型结合使用，从而解锁更多创意和风格。这意味着你可以根据自己的需求，加载特定的LoRA模型，以生成具有特定风格、主题甚至是一些“你懂的”——例如“绅士图片”——的图像。这种灵活性极大地扩展了模型的应用范围。
ComfyUI集成
对于ComfyUI用户，SPRO模型的访问和使用也异常便捷。只需通过访问8188端口，即可在ComfyUI界面中轻松调用和操作SPRO模型，享受其带来的高效和高质量的图片生成能力。ComfyUI的节点式工作流为模型的组合和实验提供了极大的便利。
总结
腾讯开源的SPRO模型为图片生成领域带来了新的突破，尤其是在提升真实感和加速生成方面表现出色。它不仅适用于日常的快速出图需求，还能通过与LoRA模型的结合，拓展出无限的创意空间。无论你是专业开发者还是对AI绘画感兴趣的爱好者，SPRO都值得你一试。
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