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阿里 PAI 团队发布 Union 2.0 超级 ControlNet，一个模型搞定姿态/深度/边缘/补绘，修复了一些问题，效果更好用，各位记得更新。 一、Z-Image ControlNet 2介绍今天来分享下Z-Image的ControlNet，之前有分享过V1版本，最近突然迭代了V2版了，看了下V1版本的是有一些问题的，所以重新训练了下。
Z-Image迭代！阿里发布ControlNet V2，六大控图模式，效果更好，洗图党速看！
核心卖点三连击： ✅ 一个模型=五种控制：Canny 边缘、HED 软边缘、Depth 深度、Pose 姿态、MLSD 直线检测，全都塞进一个 safetensors 文件。 ✅ 显存暴降58：从传统 12 层控制网络压缩到 6 层架构，RTX 3060 (12GB) 实测生成时间从 8 分钟降到 2.3 分钟。 ✅ 支持补绘模式：现在还支持 Inpainting 局部重绘,不用再切换模型了。
这个局部重绘的现在支持了，就挺好的。 我实际跑了一些案例，发现效果确实有所提升，所以大家直接替换掉这个模型即可，用法和我之前分享过的一样。 二、相关安装大家把ComfyUI本体更新到最新的即可。
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网盘也给大家提供了，文末获取。
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三、测评体验超好玩，推荐给你！
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工作流还是之前那一套，只是改了下Controlnet的模型，不过之前有粉丝留言说，想要在这里再加一个放大，原图的清晰度不大够，这次额外增加了TTP高清放大，效果就好很多了。 流程里面我还是有做了对比，就是ControlNet的V1和V2版本的对比，大家后续自己用，可以把V1的出图隐藏即可。
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然后左侧还是同样给了三种类型的切换，姿势、深度、线稿。
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说一下后期放大到4K的，加了个TTP放大，不需要的时候关闭分组即可，直接放大到4K。
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案例展示
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右侧分享是V1和V2版本的对比，明显可以看到V2版本的可控性提高了。
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这个案例也是，可以看出来V2版本效果更好。
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最后给大家加了个TTP放大的，效果还不错，看对比，左侧是放大到4K的，右侧是默认生成。
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