See Through单图分层：PSD导出、图层修正与Live2D预处理

作者：@T8star-Aix

本期演示See Through单图角色分层及ComfyUI节点，输出可在Photoshop中继续编辑的PSD。它可作为Live2D素材预处理的辅助，但不会仅靠一次分层就自动得到可以直接使用的完整动态模型。

一、分层不只是裁出可见区域（00:51–02:19）
作者介绍眼睛、眉毛、鼻子、耳朵、头发等部件的分解，并说明模型还可能生成原图中被遮挡的部分。视频提到23类标准部件，但具体输出取决于输入图像和项目版本，不代表每张图都恰好生成同样数量的有效图层。

自动补出的耳朵等区域是模型根据上下文推测的新内容，不是恢复隐藏的真实信息。用于真实人物时尤其要区别生成补全与原始照片事实。

二、输出PSD后还需人工整理（03:24–05:19）
作者用文字和饰品较多的卡通图片测试分层。平台任务输出压缩包，解压后在Photoshop中查看PSD。初看像脖子断开、某些手部没显示，可能并非没有生成，而是图层顺序或位置不合适。

视频通过移动和调整相应图层来恢复显示，并逐层查看头发、眉毛、眼白、嘴部和鼻子。实用做法是先检查可见性、遮挡关系和排列位置，再判断是否需要重新生成；不要把所有缺失外观都归因于分割失败。

三、真人照片也要检查额外生成的部件（05:19–06:27）
作者展示真人照片的分层结果，其中被遮挡的耳朵被补出，而某些眼部图层被其他图层遮住。他在Photoshop中演示重新排序或隐藏不需要的部件。

这些示例表明自动结果可减少部分拆图工作，但仍可能有部件错位、遮挡关系错误或生成多余内容。应保留原图作对照，逐项决定保留、修正还是隐藏，避免把不可靠补全部件直接用于交付。

四、Live2D前处理与运行注意事项
分层PSD只是后续制作的素材基础；要实现自然运动，仍需按目标工具完成必要的图层整理、绑定、变形和测试。作者看好其预处理用途，并未提供一键完成Live2D成品的承诺。

原帖注明模型可能在首次运行时自动下载，作者称其当时整合包中的依赖较简便。实际环境仍应查看节点项目说明，确认下载来源、磁盘空间、依赖和模型许可，不能把视频示例理解为所有电脑都无需配置。

本期技术摘要采用00:51之后的连贯讲解；开场方言与短暂展示不用于推断具体功能。


原帖保留的技术与补充资料
（图像+音频参考-支持真人）超能视频2.0_全能参考（0403-2片头）：https://www.runninghub.cn/post/2 ... inviteCode=rh-v1121
SeeThrough二次元卡通PSD完整分层工作流V1：https://www.runninghub.cn/post/2 ... inviteCode=rh-v1121
SeeThrough真人PSD完整分层工作流V1：https://www.runninghub.cn/post/2 ... inviteCode=rh-v1121
T8 Comfyui整合包V6：https://pan.quark.cn/s/d7fd699b594d
see-through：https://github.com/shitagaki-lab/see-through
ComfyUI-See-through：https://github.com/jtydhr88/ComfyUI-See-through
T8教学工作台：https://www.runninghub.cn/?inviteCode=rh-v1121
T8唯一云端镜像：https://lincore.wuying.aliyun.com/
贞贞x企鹅全套整合包0122：https://pan.quark.cn/s/7242a8780f86
魔搭社区：https://modelscope.cn/organization/T8star-Aix
新版图图打标器：https://zhaotutu.yuanlitui.com/a/arw0
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Comfyui调用API节点：https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen
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Z-image-base-大参数Lokr训练器：https://www.chenyu.cn/api/s/saImzeeC
Flux.2 Klein全功能训练器镜像：https://www.chenyu.cn/api/s/73ymtHZD
Qwen 2512满血版ai toolkit训练器：https://www.chenyu.cn/api/s/CvdMi80M
Wan2.2 DP全能训练器：https://www.chenyu.cn/api/s/9i0q1alv
Flux kontext T2Itrainer稳定版训练器：https://www.chenyu.cn/api/s/gHWh9u1m
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