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周末好啊大家，wan2.2的VACE终于来了，但是这个不是之前的VACE团队做的，是阿里的另外一个团队alibaba-pai实现的，但是功能终归是有了， 今天给大家手搓了5个流，让大家周末也能玩个开心。

• 项目地址：https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-VACE-Fun-A14B
  

这次只需要用到对应的模型即可，Wan的插件也可以更新到最新。

模型地址：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Fun/VACE

2个模型我已经放到网盘了，大家自行前往下载

• Wan2.2 Fun VACE 姿势深度参考转绘：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024

• Wan2.2 Fun VACE 局部编辑：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024

• Wan2.2 Fun VACE 首尾帧：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024

• Wan2.2 Fun VACE 视频扩图：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024

• Wan2.2 Fun VACE 多图融合：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024

  
  

基于最新的Wan2.2 VACE，继续升级了如下这些工作流，量大管饱。

• Wan2.2 Fun VACE 姿势深度参考转绘
• Wan2.2 Fun VACE 局部编辑
• Wan2.2 Fun VACE 最强首尾帧
• Wan2.2 Fun VACE 视频扩图
• Wan2.2 Fun VACE 多图融合
  

这是基础的工作流，具体去RH上查阅，说一些主要用到的模型

我这次用的是wan2.2的高低噪T2V的模型，搭配了lightx2v加速，还有还没介绍过的奖励模型MPS+HPS，你可以简单先理解成加了这2个，动态效果以及画面细节会更好一些，最后就是加上今天的VACE的模型，这是区分高低噪的。

其他的都是类似以前的VACE，这里采样这边我结合了scheduler噪声调度计划。

模型还是一样，局部编辑最核心的还是视频遮罩区域提取，用的是Qwen2.5-VL+SAM2这种最优的智能提取方式。

我把汽车涂抹了，替换成狮子。

首尾帧这里的操作，核心是WanVideo VACE Start To End Frame节点处理了，传入首帧图和尾帧图以及总帧数，最后接入WanVideo VACE Encode处理。

首尾帧的效果不错，会比以前的wan2.2系列的好一些，之前这2个案例无法过度的很好，会变成直接切画面。

视频扩图核心是外补画板处理，设置好想要填充的区域后，做一次缩放，然后把图像和遮罩接入到WanVideo VACE Encode中就行。

多图融合核心还是拼图，然后一起传入到WanVideo VACE Encode节点中处理。

以上5个流测试下来，能力是都有，首尾帧那块确实会比之前wan2.2的好一些，其他的好像中规中矩，局部编辑这个以及多图融合有点不听话，后面继续调整试试看。

后面不懂Wan-AI团队会不会也出VACE模型，毕竟是原生团队。

大家如果没有本地 ComfyUI 环境，或者本地显卡配置低于 16G 的，可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像，可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中，一周更新一次，方便大学学习。

目前整合了2个镜像，一个是Flux绘图用的，另外一个是针对视频模型的，之所以分开是一些模型兼容问题，分开比较好处理。

镜像名称：嘟嘟AI绘画趣味学

云平台镜像地址：

https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY

https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY

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推荐不想本地自己折腾的同学一个可在线使用Runninghub平台可在线体验AI应用和工作流（注册即送1000积分可用）。

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主页更多精彩工作流可在线体验： https://www.runninghub.cn/user-c ... iteCode=kol01-rh024

以上就是Wan2.2这块最新的VACE的模型介绍啦，手搓了一整天流，希望对大家有帮助，后面会基于这个VACE模型迭代一下以前的工作流，再对比下他们的效果。