Qwen Image Edit 偏移方案升级!小志 Jason 推出 LoRA + 节点双控策略,解决 latent 不一致问题,实测成功率暴涨,附独家工作流分享。
一、Qwen Image Edit偏移问题最新方案Qwen这个编辑模型的偏移问题上次我分享过一个解决方案,是小志Jason大佬出的,这次他又研究出了更好的一个解决方案,结合之前的方案一起配合使用,效果变得更好,实测效果确实效果更好,这里分享给大家。
偏移的主要原因是传送condition里面的reference latent没暴露出来,外面的latent和这个reference latent不一致。所以这次主要是对这个图像做了统一的处理,再结合之前的lora配合使用。
lora解决一致性问题,节点解决latent不一致问题。
实际测试下来太香了,成功率大大提升。

在上次的lora方案基础上,这次需要再安装一个插件,核心是对文本编辑器节点做了调整:
模型还是用之前说的那个lora

工作流已发Runninghub,可在线运行:

工作流还是之前发过的,不过这次在上次基础上做了改变,把最新的这个节点融入进来,具体我说下调整的地方
首先,文本节点这里替换使用今天分享的插件TextEncodeQwenImageEdit 小志Jason(xiaozhijason),然后lora权重调整成1。
可以看到最新的文本节点这里,多了一个resolution的选项,推荐使用1024即可,这个区间内效果是最好的,然后输出这里的latent用来接入K采样器那边。




整体测试下来,新方案结合起来成功率确实更高了,说明图像尺寸这个确实会影响到最终的效果。
四、在线使用大家如果没有本地 ComfyUI 环境,或者本地显卡配置低于 16G 的,可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像,可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中,一周更新一次,方便大学学习。
目前整合了2个镜像,一个是Flux绘图用的,另外一个是针对视频模型的,之所以分开是一些模型兼容问题,分开比较好处理。
镜像名称:嘟嘟AI绘画趣味学


云平台镜像地址:
https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY
https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY
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以上目前Qwen Edit模型偏移问题的最佳解决方案,组合搭配效果更好了,大家抓紧升级一下吧。
技术的迭代是飞快的,要关注最新的消息才不会掉队。

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