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妙啊!Qwen Image Edit 偏移问题方案升级,LoRA + 节点同步控,成功率暴涨|附工作流:

Qwen Image Edit 偏移方案升级!小志 Jason 推出 LoRA + 节点双控策略,解决 latent 不一致问题,实测成功率暴涨,附独家工作流分享。

一、Qwen Image Edit偏移问题最新方案

Qwen这个编辑模型的偏移问题上次我分享过一个解决方案,是小志Jason大佬出的,这次他又研究出了更好的一个解决方案,结合之前的方案一起配合使用,效果变得更好,实测效果确实效果更好,这里分享给大家。

偏移的主要原因是传送condition里面的reference latent没暴露出来,外面的latent和这个reference latent不一致。所以这次主要是对这个图像做了统一的处理,再结合之前的lora配合使用。

lora解决一致性问题,节点解决latent不一致问题。

实际测试下来太香了,成功率大大提升。


二、相关安装

在上次的lora方案基础上,这次需要再安装一个插件,核心是对文本编辑器节点做了调整:

模型还是用之前说的那个lora


三、使用说明

工作流已发Runninghub,可在线运行:

工作流还是之前发过的,不过这次在上次基础上做了改变,把最新的这个节点融入进来,具体我说下调整的地方

首先,文本节点这里替换使用今天分享的插件TextEncodeQwenImageEdit 小志Jason(xiaozhijason),然后lora权重调整成1。

可以看到最新的文本节点这里,多了一个resolution的选项,推荐使用1024即可,这个区间内效果是最好的,然后输出这里的latent用来接入K采样器那边。

案例展示
将女人服装改成白金色

将女人服装改成粉丝毛绒睡衣,保持其他特征不变

将女人帽子改成白色材质

将女人服装改成休闲西装
注意事项

整体测试下来,新方案结合起来成功率确实更高了,说明图像尺寸这个确实会影响到最终的效果。

四、在线使用
云端镜像

大家如果没有本地 ComfyUI 环境,或者本地显卡配置低于 16G 的,可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像,可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中,一周更新一次,方便大学学习。

目前整合了2个镜像,一个是Flux绘图用的,另外一个是针对视频模型的,之所以分开是一些模型兼容问题,分开比较好处理。

镜像名称:嘟嘟AI绘画趣味学

云平台镜像地址:

https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY

https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY

新用户通过邀请码注册,总共可获得 8 元奖励,体验 4 个小时的 4090 作图时长

RH平台

推荐不想本地自己折腾的同学一个可在线使用Runninghub平台可在线体验AI应用和工作流(注册即送1000积分可用)。

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主页更多精彩工作流可在线体验: https://www.runninghub.cn/user-c ... iteCode=kol01-rh024


五、总结

以上目前Qwen Edit模型偏移问题的最佳解决方案,组合搭配效果更好了,大家抓紧升级一下吧。

技术的迭代是飞快的,要关注最新的消息才不会掉队。

关注我,每天分享最新的ComfyUI技术前沿
模型工作流获取
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