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作者:@天选嘉鲤敦赵图图
一句话导读:KREA2 Turbo 又快又好看,但提示词细节偶发不够——这套双节点工作流强化文本融合路径,一次可出多图。
核心内容:
1. 底座特点:速度快、审美在线;细节服从仍可加强。
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作者:@天选嘉鲤敦赵图图
一句话导读:竞技场出现神秘出图模型「Mona Lisa Yi」,有人用 OpenAI 验证工具识别出水印,这些线索尚不能代替官方归属确认;作者汇总公开对比看它强在哪。
核心内容:
1. 归属线索 ...
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作者:@天选嘉鲤敦赵图图
一句话导读:GPT Image 2.5 不只是出好看图,更适合做角色动作连贯图、照片内局部改图和带约束的精细编辑。
核心内容:
1. 女剑士举剑、横扫、收回的多图连贯动作:头发、红围巾和肩 ...
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作者:@刘悦的技术博客
一句话导读:这段短教程演示了 Krea 2 四步 LoRA 的快速出图能力,默认只需四步采样;在 4060 笔记本上显存占用约 7G,并提供无需提示词、直接上传参考图的一键角色图入口。
核心内容: ...
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作者:@刘悦的技术博客
一句话导读:Ideogram 4 Instant 的 int8 convrot 衍生版本主打低显存快速出图,视频用 RTX 4060 笔记本演示单模型 8 步采样,显存占用约 6GB。
核心内容:
1. Instant 衍生模型通过 8 ...
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作者:@刘悦的技术博客
一句话导读:Anima-Turbo 是面向低显存本地运行的轻量模型,视频演示了中文提示词文生图和上传图片编辑两条基础路径。
核心内容:
1. 模型采用 4 步采样,体积较小、生成速度快,并增加 ...
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Krea2的可解释性https://www.runninghub.cn/post/2073829223965487105/?inviteCode=rh-v1121
https://github.com/fblissjr/krea-explorationshttps://github.com/huwhitememes/comfyui-krea2-conditioning
海外版RH ...
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作者:@T8star-Aix
一句话导读:这期视频介绍的是面向 Krea2 的 Realism Engineer V2 写实引擎 LoRA/工作流,重点在写实人像、电商服饰和相对宽审核场景下,如何在不明显破坏原模型风格的前提下增强真实感与细 ...
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作者:@刘悦的技术博客
一句话导读:这次 Krea-2-GGUF 亮画版更新偏向轻量实用,重点是把自定义 LoRA、洗图和图生图入口补齐,让 8G 级显存机器也能尝试本地生图流程。
核心内容:
1. 视频演示的更新点包括自 ...
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作者:@AIwood爱屋研究室
一句话导读:这期视频重点辨析“提示词反推+风格融合”和 Krea2 官方风格参考不是一回事,作者用两张参考图和主提示词对比后认为,真正的 Krea2 风格参考仍需要依赖官方 API 才能得到 ...
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海外版需要谷歌邮箱
海外版RHhttps://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/?inviteCode=rh-v1121辉光版SD2.0创作台:https://vibex.runninghub.cn/p/app-bcbdf4c87cbc4a1eae20733de3ce40e4/?inviteC ...
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作者:@T8star-Aix
一句话导读:这期视频重点不是单纯测 Krea2 文生图,而是解释 Krea2 Raw/Base 模型为什么适合风格学习,并演示如何用“品位向量”思路和提示词模板复现多图风格融合。
核心内容:
1. 作者先 ...