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海外版RH(宽审核)https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/?inviteCode=rh-v1121辉光版SD2.0创作台(75折):https://vibex.runninghub.cn/p/app-bcbdf4c87cbc4a1eae20733de3ce40e4/?inviteCo ...
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海外版RH(宽审核)
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Seedance 2.5实测全套素材
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作者:@AIwood爱屋研究室
一句话导读:作者继续测试 Flux 3 Preview 的故事板生成,用多组分镜制作带对白、音效和字幕的短片;实际观察是九宫格约束不够稳定,减少宫格数量后更容易得到可用结果,中文文本在部 ...
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作者:@AIwood爱屋研究室
一句话导读:视频集中展示 Flux 3 Preview 内测样片,测试文生、图生、多参考图和多种视觉风格;作者认为画质与提示词理解较强,但参考一致性不如 Bernini,大动态表现也有明显局限。
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作者:@AIwood爱屋研究室
一句话导读:视频演示基于 Wan 2.1/VACE 的 ID-V2V 视频编辑工作流,重点是在重打光、背景或人物特征变化时尽量保持原视频角色身份,并讲解当前 ComfyUI 尝鲜部署、首帧预处理和遮罩使 ...
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作者:@T8star-Aix
一句话导读:视频在 ComfyUI/RunningHub 工作流中对比 LingBot-Video 1.3B Dense 与 30B-A3B MoE,重点观察具身场景中的物理合理性、动态表现和提示词遵循,并讲解结构化提示词与两阶段生成 ...
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海外版RH(宽审核)https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/?inviteCode=rh-v1121辉光版SD2.0创作台(75折):https://vibex.runninghub.cn/p/app-bcbdf4c87cbc4a1eae20733de3ce40e4/?inviteCo ...
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作者:@T8star-Aix
一句话导读:视频把 Midjourney V8.2 作为风格与角色设定的起点,再搭配 Seedance 2.0 制作短片,重点不是追求一次性“听话出图”,而是先建立有辨识度的审美和人设。
核心内容:
1. 作者认 ...
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作者:@T8star-Aix
一句话导读:这套 LTX 2.3 工作流把 Best FaceID 多视图身份参考、MSR V2 概念理解和 Dasiwa V3 人脸/动态特化组合起来,用于提高参考生视频与数字人的身份一致性、画面美感和声音动态表现。 ...
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海外版RH(宽审核)https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/?inviteCode=rh-v1121辉光版SD2.0创作台(75折):https://vibex.runninghub.cn/p/app-bcbdf4c87cbc4a1eae20733de3ce40e4/?inviteCo ...
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作者:@AIwood爱屋研究室
一句话导读:作者在 ComfyUI 的 Bernini Studio 工作流中加入运镜参考视频,配合角色图、场景图和提示词,让本地开源视频模型更稳定地复现追车、希区柯克变焦、环绕等镜头语言。
核心 ...
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作者:@刘悦的技术博客
一句话导读:作者演示 Scail-2 迁移模型的 GGUF 量化版本,通过 Relay 优化 LoRA 在约 6GB 显存环境下完成单人动作迁移、图片人物替换和多人迁移。
核心内容:
1. 演示使用 Scail-2 的 ...