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Z-Image生态再添黑科技!I2L (Image to LoRA) 模型发布。继承Qwen-Image-i2L的“疯狂”理念,输入一张图片,直接输出该风格的LoRA模型文件!无需数据集、无需打标训练,风格保持能力大幅增强,AI炼丹进入“秒级”时代!
一、Z-Image Base I2L (Image to LoRA)介绍今天来分享下Z-Image图生Lora这块的分享,就是利用几张图就可以训练一个风格lora出来。 i2L (Image to LoRA) 模型是我们以疯狂的思路设计的模型结构。模型的输入为一张图片,输出为这张图片训练出的 LoRA 模型。本模型基于我们之前的 Qwen-Image-i2L,进一步完善并迁移到 Z-Image,着重增强了模型的风格保持能力。 挺好,生态直接从Qwen迁移到Z-Image来了。 下面是官方跑的几个案例
我们也来实际玩玩看看效果。 二、相关安装插件地址:https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_ZImageI2L RH的温总开源了这个插件,不过我暂时没有本地测试,因为还要涉及到模型下载,回头模型我补一个到网盘上。 这次先在线体验这个功能,因为RH在线的可以支持lora生成并且下载,以前Qwen的时候好像不支持下载。 三、测试体验
工作流不复杂,通过几个图像的批次组合,然后传入制作lora的节点中,然后把这个生成的lora接入到常规的Z-Image base文生图工作流即可。 入参很简单,我这里是上传5张图,然后设置下分辨率以及提示词就行。
下面是生成这个lora的核心节点
最后接入到采样中
目前RH上跑这个,是可以下载生成的lora的,生成lora很快,几十秒就行。
案例展示 一个古装小女孩走在江南的小路上
星空下坐在麦田里的少女,晚风拂动麦浪
古镇青石板老巷,墙头攀满垂坠的紫藤花
草原策马奔腾的骑手,远处散落成群牛羊
不过,我跑的时候有时候不稳定,跑不出想要的效果 比如下面这组,感觉就不是这种风格。
这个也崩了,黑白图效果出不来,到时有点水墨画感觉。
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