最近更新2026年3月25日
OpenCalw镜像版本说明
镜像为，原生OpenClaw镜像镜像目前发布了以下版本
OpenClaw 接微信
将手机微信更新到最新版，就可以在设置中找到这个ClawBot，就可以手机上使用OpenClaw了
打开云端的OpenClaw终端，运行
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
出现二维码，手机微信扫一下就可以连接。
此时需要运行
sudo systemctl restart openclaw
手机上就可以以直接和openclaw对话了。
，，，，，，，
当然，你需要先把下面的部署好，，，
养虾交流群 - 微信
开通了一个OpenClaw的交流群，需要进群的可以通过助理拉进群
有问题群里可以聊聊
云镜像部署-Ubuntu
我们使用的是保守策略，在云端虚拟环境进行部署研究、验证、学习，
大家可以放心使用电脑、手机浏览器体验小龙虾，本镜像不会对本地造成任何，浏览器只是一个控制台，文件编辑删除操作什么的只在云端机器上发生。
验证成功以后，可以再在本地部署它。
创建时，可以使用 4090、3090，24GB的显存，可以直接跑
打开选”应用服务“，稍等加载完成，可以看到下面的界面
先把令牌“mmx2026”写上，然后点“连接”，一直点“连接”，多点几次，不要管爆红，直到出现下面的页面
默认调用的是”ollama/qwen3.5:9b“模型（9b模型，1张4090、3090可跑），调用本地ollama模型，无需api，可以直接使用，第一次使用需要加载模型，会慢一些
预设了ai助理“木木火”，通过 /new 唤醒，没有更多的设置，可以自己进行配置。
如果你需要更聪明的大脑，那你可以自己设置外部API，，
更多的模型还在上传中，你可以直接实例内询问更新到哪些模型了，
你还可以直接让它切换到已有的ollama模型
你也可以让它根据本机硬件进行推荐
再打听下能不能跑glm的模型
还可以直接让它给切换指定的模型
也可以
24GB的显存勉强能跑 qwen3.5:27b 的模型，你可以使用 将咱们的模型设置成 ollama的qwen3.5:27b模型 切换，这个在单卡环境下切换会很慢很慢
右下角显示 qwen3.5:27b 表示切换成功，使用双卡可跑
ollama支持多卡并行，你可以选择合适的显卡和模型来跑，具体的你可以直接在会话中提问本机适合什么模型
配置api模型，可以在jupyterlab中使用以下命令进行配置
openclaw config
进入命令行
输入”openclaw config“
选择local
选择model
选择你的api平台
其他的，后续再完善吧，，，
云镜像部署-win
选择4090、3090的24GB显卡，
登录远程桌面
win系统，键盘按下 win + R ,
输入 mstsc ，确认
将信息依次填入，右侧小方块可以 一键复制
进入桌面后的操作
创建实例后，opencalw服务是自动启动的，无需操作，等着就行
程序会同时打开很多命令框，你不要管，不要关，，，
你等待启动就可以了，如下图
如果你把所有命令窗口都关了，你可以手动的使用下方方式启动openclaw
如果你不知道是否成功，可以打开任务管理器
看到显存有占用，就知道启动是否正常了，，
其他问题，群里交流吧
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