GPT Image 2.6案例与ComfyUI宫格转GIF步骤

作者：@T8star-Aix（T8）



封面沿用原视频，图中型号和试用用语为作者表述，不代表当前可用性或优惠承诺。

这期视频将图像案例比较、GIF提示词示例与ComfyUI工作流串在一起。下面重点整理两条操作思路：怎样在提示词里说明循环动作，以及怎样把4×4动作宫格拆成图片批次，再合成GIF。片中的GPT Image 2.6、Flare、Sunburst等名称沿用作者展示，本帖未独立核实其官方型号身份。

一、先把“要怎样动”写清楚

01:53–03:45的画面不是单纯结果展示，还提供了参考角色、场景、动作和表现重点的提示词卡。多个示例都要求返回动态GIF，而不是静态PNG或精灵图，并约束固定机位、约3秒时长、可循环、保持参考角色的造型。

可以从这些卡片中提炼出四个填写部分：
1. 说明使用哪张参考图中的哪个角色，以及场景中有几个人，避免角色混淆或重复。
2. 描述一个具体动作。例如书签从书页弹出后归位，或尾巴把扫好的纸屑推回。
3. 写明循环如何收尾。片中多次要求动作结束回到开始状态，而不是只写“做一个动画”。
4. 限制不需要的内容，例如额外人物、文字、水印和静态分镜。

这些是作者示例中的提示词约束，不保证每次生成都能严格满足，也不证明任意模型或接口支持GIF。

二、片中节点的GIF模式怎么用

10:22–10:29，作者说明节点有GIF与image两种模式。选择GIF后，还要在提示词中明确提出“制作成GIF”。随后展示结果，并说明可以右键下载，再加入微信表情。

这是视频里所用节点的操作，不等于官方图像API原生支持同样的输入和输出。节点的安装方式、版本及服务支持范围仍需查看配套说明，本帖不补写未经核实的命令或接口参数。

三、手动工作流：4×4动作宫格 → 图片批次 → GIF

1. 准备宫格图
作者使用一张黑色背景的16宫格战斗动作图。12:50–13:13明确说明前半段生图没有现场重做，而是使用已有图片。因此这一步提供的是输入素材的思路，不是完整的生图复现。

2. 拆成图片批次
13:15可见，Load Image的IMAGE输出连接到KJNodes的Image Grid To Batch节点。示例是4×4宫格，所以columns和rows都设为4，再将拆出的IMAGE批次送入后续节点。

3. 合成输出
作者将批次连接到Video Combine，并说明输出模式可选择GIF或视频。这里的核心是“整张宫格拆帧，再把帧按批次合成”；视频没有为本文提供足够清晰的全部安装、帧率、循环或编码配置，因此不把它写成一键复现方案。

4. 需要声音时走视频分支
13:38–14:01还介绍了理解视频内容后添加音频的扩展。GIF不带音轨，配音不是完成宫格转GIF的必要步骤；需要声音时使用视频输出。该扩展不在本文的完整复现范围内。

四、如何看待片中的模型对比

画面中的案例包括参考人像换装、风格化、四格写真、角色设定、海报排版和复杂场景。作者在11:51–12:28认为人物一致性与复杂细节之间存在取舍，这是他对这次案例的观察，并非通用效果保证。

片尾把AI评分明确称作参考，实际仍以人的体验为准。本帖没有复核全部测试题、评分权重和运行条件，因此不把分数当作独立基准或模型排名。前后关于API、GIF和SVG的说法也不完全一致，本文不据此确认官方能力；片中的试用、价格和厂商内部实现推测同样不作当前承诺或事实结论。

适合人群：已经使用ComfyUI，想理解宫格拆帧合成GIF，或希望把角色循环动作写得更具体的用户。

补充说明：本文依据原视频正常播放器中取得的可用官方中文AI字幕及对应画面整理，并非全文语音转写。AI字幕可能有漏字与错词，画面示例也不替代实际运行验证；完整演示与配套资源请以原视频为准。