一分钟生成专属Lora模型，Qwen-Image-i2L打破个性化图像创作的极限！

Qwen-Image-i2L是阿里通义实验室推出的创新技术，通过将单张图像转化为定制化的LoRA模型，极大降低了风格迁移的门槛。只需短短几张图，就能生成高一致性的Lora模型，轻松提高创作效率！

一、Qwen-Image-i2L (Image to LoRA)介绍

今天分享个有意思的技术，你给它一张图，它就能直接生成一个LORA。

这个技术就是今天要分享的Qwen-Image-i2L，这款由：阿里通义实验室（Alibaba Tongyi Lab）开发的开源工具，能够即时将任何单张图像转换为可定制的 LoRA（低秩自适应）模型，显著降低了个性化风格迁移的门槛。

这算是一个开创新技术，有意思吧，可能会改变后面Lora炼制生态，以前训练一个Lora需要几十张甚至更多，还要跑很久的炼丹时长。

现在直接一个工作流里面直接biu一下就出来了，前后花费时间不到1分钟，就可以通过短短的几张图生成一个一致性很高的Lora模型，这也太香了。

核心优点

模型版本

模型一共四种版本，今天体验的是Style风格这块。

模型技术架构

Qwen-Image-i2L 架构整合了三大视觉骨干模型：

官方案例：

二、相关安装

本地对应的插件我还没找到，目前还是直接在RH上体验。 不过RH上目前Lora不能下载，它是直接接入到后续的工作流中的。

• 模型：ModelScope： https://modelscope.cn/models/Dif ... n-Image-i2L/summary

• 代码： https://github.com/modelscope/Di ... m/Qwen-Image-i2L.py

  
  

三、体验测评

超好玩，推荐给你！

• 工作流：RH_ImageQwenI2L图生Lora
• 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024
  

工作流如上，其实本质就是Qwen Image正常加载Lora的工作流，只是这个lora加载现在改成了通过参考图来生成这个Lora。

核心的节点工作流如下

用户只要传入多张风格参考图就行，这样后台就可以生成对应的lora，然后应用在正常的出图流程中。

RH上这个Lora不能下载哦。

入参也简单看看，我这里是传入了5张相同风格的图像，然后分辨率以及提示词描述就行。

很简单，但是有效果，挺有意思的一种能力的挖掘。

案例展示

• 像素风
  

• 浮世绘
  

• 潦草手绘
  

• 抽象矢量
  

• 史努比
  

• 赛博朋克
  

大家觉得如何，感觉还不错吧，有点加强版IPA的感觉。