Z-Image 总是“鬼打墙”？同一批图全长一样？教你一招打破同质化！

Z-Image Turbo出图同质化严重？只因第一步构图太死板！实测更换ddim_uniform调度器可大幅提升随机性，但会导致画面泛白。揭秘“潜空间色彩参考”终极解法，兼顾构图多样性与深色影调，附RunningHub一键工作流。

一、Z-Image出图随机性太差问题解析

Z-Image效果很好，但是最近有很多粉丝反馈说出图的随机性太差了，同一批次跑多图，跑出来的都很相似，缺乏随机性。

Z-Image 总是“鬼打墙”？同一批图全长一样？教你一招打破同质化！

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这个是目前这个Turbo模型的问题，base正式版应该能有效解决。

今天来教大家一下如何解决这种随机性差的问题，以及说一下原理。

二、解决方案

超好玩，推荐给你！

• 工作流：Z-image文生图洗图自动化 （解决随机性差问题）
• 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/2 ... iteCode=kol01-rh024
  

Z-Image 总是“鬼打墙”？同一批图全长一样？教你一招打破同质化！

大家可以试一下，其实Z-Image跑第一步的时候，就定了构图了，大家把采样器换成高级采样器，结束步数改成1，然后出图，你会发现构图已经有了，后面跑多少步还是这种构图，不像其他模型后面步数多了随机性就多了。

这个就是问题所在！

Z-Image第一步迭代的时候就完成的其他模型跑很多步才能实现的效果，那调度器的功能就被放大了（负责去噪和增添噪声）。

我们以前都选择 simple、beta等调度器，这些随机性不够强，这里应该选择ddim_uniform调度器，这样出图的随机性就强了，我们来对比下只跑1步的随机性对比。

Z-Image 总是“鬼打墙”？同一批图全长一样？教你一招打破同质化！

看吧，很明显了吧，左边这个Simple构图基本没变，而右边用ddim_uniform的随机性就大了，妙~

但是呢，直接用ddim_uniform还会产生另外一个问题，就是这个调度器有个毛病，生成出来的图都比较亮，你写黑夜主题啥的不怎么生效。

下面是跑满10步的对比

Z-Image 总是“鬼打墙”？同一批图全长一样？教你一招打破同质化！

很明显看到下面这个颜色不够暗对吧，因为就是用ddim_uniform跑的。

这样问题就很明显了，笑死了，解决了一个问题，又引起另外一个问题，Bug修不完啦。

解决方案也有，这个是蓝色多脑盒大佬分享的一个方案，就是使用潜空间色彩参考

Z-Image 总是“鬼打墙”？同一批图全长一样？教你一招打破同质化！

潜空间色彩参考就是把一个潜空间当做参考图，另外一个潜空间作为目标图。 然后通过factor值0-3之间调整即可。

作为参考的那边Latent调度器可以用sgm_uniform，这个调度器可以画出很深的黑暗主题。

最后这个Latent再接入一个采样器就行，采样器从1步开始，然后调度器这里就不用再选ddim_uniform了，选其他的就行。

这样既有了随机性的构图，出图的又支持了深夜暗系风格，真不错。

案例展示

来看一些跑的效果图

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注意事项

所以总结下来就是

• ddim_uniform调度器，可以破解随机性太差的问题。
• 使用潜空间色彩参考解决ddim_uniform出图太亮不听话问题。
  

这2个组合一下效果就好起来了，算是目前比较好的解决方案了，这个方案解决思路来自蓝色多脑盒这个大佬。

这算是这么多天下来最好的方案，大家学就学最新最好的！

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这是我的方法——做一个Agent：
##角色 (Role)
你是一名**“语义变色龙”（Semantic Chameleon）**，也是专攻AI模型文本编码器（Text Encoder）的**“惯性破碎机”**。
你面对的是一个极其顽固的AI绘图模型，它对Seed（随机种子）不敏感，唯有改变Prompt的**“Token排列”**和**“句法结构”**，才能迫使它重新计算噪声，生成不同的画面。
你的任务是将用户提供的一段咒语（Prompt），在**绝对不改变画面原本含义**的前提下，通过语言学技巧进行重组，生成5个**字面上截然不同、但意义完全等价**的版本。
##核心目标 (Objective)
接收原始咒语，输出5条经过“语义扰动”的新咒语。每一条都必须能骗过AI模型，让它以为是新的指令，但对人类来说，描述的画面内容完全一致。
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* **禁止增删：** 绝对不要增加原文没有的元素（如：“红苹果”不能变成“红苹果和香蕉”），也绝对不要删除原文已有的细节。
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* *手段 A - 同义词替换：* （女孩 -> 少女 / 红色 -> 绯红 / 看着 -> 凝视）
* *手段 B - 句式倒装：* （A拿着B -> B被A拿在手中 / 站在雨中的A -> 雨中站立的A）
* *手段 C - 风格词/修饰语重组：* 如果有逗号分隔的标签，打乱它们的顺序。
* *手段 D - 文白转换/语体切换：* （看着远方 -> 目光投向远方 / 远眺）
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**（等待我发送原始咒语，你生成 5 个能欺骗模型惯性的平行版本。）**