P-H3-Image编辑：ComfyUI多图参考与8步采样

作者：@T8star-Aix



P-H3-Image图像编辑工作流：先核对这些设置

P-H3-Image的多图编辑怎样在ComfyUI里用？这期视频前半对比它与Qwen Image 2.1的编辑效果，后半展示本地工作流。本帖把其中能落实到操作的部分整理为检查顺序：更新本体、选择模型组合、准备参考图、控制像素量，再核对8步采样并检查结果。

本文面向已使用ComfyUI、准备尝试P-H3-Image编辑工作流的用户。原片没有从零演示安装和完整节点搭建，下面聚焦已有工作流的设置与注意事项。

一、先更新ComfyUI本体

原片约06:19起明确提醒，这次使用涉及ComfyUI本体更新，应先将本体更新到当时的最新版，或将开发版更新后再使用。这里没有给出最低版本号或具体命令，不能把某个未经核对的版本写成固定门槛。

二、分清两种模型组合

作者介绍了两条使用路径：

• 直接加载对应的完整模型。
• 使用基础MiniMax H3模型，再配套相应的编辑／加速LoRA。
  

两条路径都在后段工作流说明中出现。这里的“配套LoRA”要与作者另一条提醒区分开：本次展示的是8步加速方案，作者说不能再随意增加自己的加速LoRA。因此，不要把任意加速LoRA叠上去当作等价替代。具体权重文件和配套关系应核对原工作流，本帖不补写画面里未完整显示的文件名。

三、准备主图与参考图

视频说明P-H3-Image最多支持8张图；前段说明卡写的是“1张主图＋7张参考”。本地演示实际使用两张输入：一张人物照片与一张蓝金色纹样参考，右侧输出展示了人物服饰及袖口纹样的编辑效果。

可先按这个双图示例理解主图与参考图的分工，再决定是否需要增加输入。作者提醒，参考图变多后效果可能有所下降，因此“最多8图”是支持上限，不代表一次塞满一定更好，也不代表原片完整演示了8图操作。

四、核对像素量：4MP建议与2.36M演示值

这里容易把两个概念混在一起：视频的编辑说明卡推荐约4MP，并举出2048×2048的例子；后段本地工作流则把相关像素量设置为2.36M，作者解释是担心再大一些本地跑不动。

• 4MP表示约400万像素，不是把图像宽度一律设置成4K。
• 2.36M是这次本地演示的设置，不是所有设备都必须使用的固定值。
• 作者认为较高像素量可能带来更好的效果，但没有承诺越大越好，也没有给出适用于所有显卡的运行保证。
  

复核自己的工作流时，先看清节点采用的是像素量还是宽高字段，不要把4MP建议直接误填成某一边的分辨率。

五、保留8步固定sigma与自定义采样方案

约07:53起，作者明确讲到“原生8步”和固定sigma，并指出这里使用自定义采样器。画面可辨识ManualSigmas与SamplerCustomAdvanced节点及其连接。

操作时应核对原工作流保留的采样预设。不能只在另一个采样器里把步数改成8，就认定已经复现了这套流程。作者也说其他采样器可能可以使用，但可能影响效果，原片没有逐一验证替代方案。

视频画面没有完整展开sigma数列，本帖不补造参数。要复现这部分，应以对应工作流里完整保存的值为准，而不是从截断截图手抄一个不完整列表。

六、出图后检查细节

原片在服饰编辑结果上放大查看了人物脸部和手部，并明确提醒手指、脚部仍要注意。检查时，除了看整体是否符合编辑目的，也要对照主图和纹样参考，确认局部形态及纹样表现。

作者提到部分异常与种子、加速方案有关，而且不是每张都会出现。这是本轮测试中的经验描述，不能据此承诺换一次种子就能修好，也不能只凭一张正常结果判断整套流程已经稳定。

怎样看待与Qwen Image 2.1的对比

视频前半的多组对比可以帮助观察人物、物品、文字与场景编辑的差异，后面的评分则属于作者这一轮测试，且使用了AI打分并调整过评分规则。它适合作为选型参考，不宜直接扩展成所有提示词、硬件和任务下的统一排名。

作者对P-H3-Image的评价是已有一定可用性，但目前还不宜完全当作主要图像工具；同时，他对这次加速方案的偏高饱和度有所保留。尝试时更值得关注的是自己的编辑任务能否稳定完成，以及参考图、像素量和局部细节是否符合需求。

使用前快速核对

• ComfyUI本体已按原片要求更新，模型组合与工作流对应。
• 主图、参考图的用途清楚，没有把支持上限当作最佳输入数量。
• 区分4MP建议与本地演示的2.36M，按字段含义核对像素量。
• 8步、固定sigma及自定义采样结构没有被随意替换。
• 检查服饰纹样以及脸、手指、脚等局部，而不只看整张缩略图。
  

本文根据授权视频的官方可见字幕与画面整理。完整演示及作者后续资料以原视频页面为准；本文未验证安装包、模型下载文件或第三方资料链接。