wan2.2训练人像lora结果训练成了背景lora怎么回事

故事的起因是，想试着训练一个人像lora，正好之前在liblib上充了一些点数，于是就找了自己几十张照片，传上去试试看，用wan2.2的文生视频训练，填了触发词，打标就自动打标了，用的千问。


训练完之后，发现liblib上也没什么地方能运行（可能是没找到），就放在runninghub上了，找了个最简单的wan2.2 文生视频工作流加上了自己训练的lora。

然后惊奇的发现，人像是一点都没学到一点都不像，但是背景是学到了精髓。。。。。。

这里面是什么问题呢，求大佬指点一二

同问，蹲一个

标不对 练度也不够

penposX 发表于 2025-11-7 09:19
标不对 练度也不够

是说打标的结果不对么，这个没仔细看过每一条的打标，大致上都是千问反推的：一个xxx人在xxx，背景xxx这样子的

练度不够是说步数不够么

orangebailu 发表于 2025-11-7 14:32
是说打标的结果不对么，这个没仔细看过每一条的打标，大致上都是千问反推的：一个xxx人在xxx，背景xxx这 ...

如果要训练人物，需要把打标里面的对人物特征描述删掉。

wrc4 发表于 2025-11-7 15:11
如果要训练人物，需要把打标里面的对人物特征描述删掉。

竟然是这样子呀，那是不是就直接说一个人，背景xxx，就可以了

建议给你的训练集截个图（如果方便公开的话），我猜测大概率是你觉得【都是自己】的照片或者图像，在客观角度看来，并不一致导致的。可能由于化妆或者年龄改变，自然生理上的变化也会导致同一个人但是图片观察来说是不一致的。【女大十八变】就是这个现象的表现。
训练集训练人物的时候，一致性是首位的，诸位切记。
千问不要有【我觉得】-【都是我呀】这样的想法，而是要绝对理性下的客观的【一致】才行。

PAseer 发表于 2025-11-8 19:06
建议给你的训练集截个图（如果方便公开的话），我猜测大概率是你觉得【都是自己】的照片或者图像，在客观角 ...

大佬一句点破

是不是训练人物一致性的LORA,最好是用纯色背景好些？

我也有相同的问题，到底要不要给人物详细打标，比如头发衣服之类的。好像是不打标就属于被忽略了，然后又听说，不打标衣服和头发不能改，很迷茫。

tqm875 发表于 2025-11-12 07:58
我也有相同的问题，到底要不要给人物详细打标，比如头发衣服之类的。好像是不打标就属于被忽略了，然后又听 ...

是啊，这块很迷茫，很希望能有一个完整的教程，用图片训练，用视频训练，都应该怎么处理