ComfyUI分镜插件：comfyui_extractstoryboards 自动提帧 + 索引

原理与使用补充（编辑补充：2026-10-16）
本段依据插件公开 README、源码和 SSIM 原论文整理；下方保留原作者“嘟嘟”的教程、图片和资源。源码分析未替代实际视频验证。

分镜怎样提取
SSIM 原论文研究图像的结构相似性评价。该插件在公开源码中比较相邻帧的灰度结构相似度，再合并过近切点、拆分长片段；这里是按画面变化提取候选结果，仍需人工核对镜头边界。
按当前源码，同一输入和其他参数不变时，调大 threshold 会降低候选切点判定界限，使新切点更难触发。最终结果还受 mergeInterFrames 和 maxFrames 影响。
mergeInterFrames 和 maxFrames 都按帧数设置；例如 81 帧在输入为 25 fps 时约为 3.24 秒。原帖的 81 是特定后续工作流示例，选择时需结合实际输入帧率和任务。

安装与资源需求
手动安装时，在实际运行的 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹打开终端，再执行原文 git clone 命令，安装后重启 ComfyUI。若节点未出现，先看启动日志中的插件导入错误，再按仓库说明处理。
分镜提取和后续运行 Flux、Wan 等生成模型应分别评估资源需求。原文云端镜像段落的“低于 16G”不能当作本插件已经测定的最低显存；本站未实测其最低配置。

免费插件与作者工作流
项目公开元数据标注 MIT 许可。按原帖说明，手动指定片段的工作流免费分享，作者另外封装的自动批量工作流收费；云端算力及活动额度以平台当前说明为准。

插件官方 README 与参数说明
插件公开实现：nodes.py
SSIM 原论文：Wang 等，2004
ComfyUI 官方：自定义节点目录与加载

以上为编辑补充；下方第一人称属于原作者表述，原有参数说明、示例和讨论保留。

大家好，我是嘟嘟，深耕ComfyUI赛道的程序员。

找了很久的 ComfyUI 插件 comfyui_extractstoryboards 终于挖到！自动提取视频分镜帧 + 索引，平替剪映会员，还能联动视频转绘，附工作流。

一、视频提取分镜关键帧介绍

今天给大家介绍一般可以给视频提取分镜关键帧及索引的插件comfyui_extractstoryboards，这个插件我找了很久，以前见到过后来忘记叫啥找不到了哈哈，今天终于被我又挖出来了，这功能真好用。

这个插件核心功能就是可以自动分析一个视频，然后给出这个视频里面的分镜的帧索引和图片，类似下面这样。

分镜提帧 配图01

这个非常有用，剪映会员里面其实也有分镜自动分割的功能，现在ComfyUI里面也有啦，在comfyUI里面还有一个优势，这个功能可以结合视频转绘功能一起用，效果真好。

二、相关安装

插件地址：https://github.com/gitadmini/comfyui_extractstoryboards

大家用命令行来安装：

git clone https://github.com/gitadmini/comfyui_extractstoryboards.git

因为这个只是对视频做简单处理，所以对显存要求不高的，大家的电脑基本都可以用到，也不涉及什么模型。

三、节点说明

工作流已发Runninghub，可在线运行：

• 视频分镜关键帧分割和提取：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024
  

分镜提帧 配图02

这个节点基础的工作流是这样，大家传入一个视频，就可以自动帮大家分析分镜头，自动提取出来对应的关键帧图，还是很方便的。

参数说明

• threshold:阈值 建议0.1。越小越宽松。如果视频动作幅度不大，可以提高一些阈值，0.3-0.4之间，不超过0.5为宜。
• mergeInterFrames：合并孤帧。当关键帧所在的片段总帧数小于mergeInterFrames时，向左合并，即只保留最右侧的关键帧。（对于有转场动画的视频有一定的效果）
• maxFrames:拆分长镜头。当分镜过长时，拆分成每个分镜帧数小于等于maxFrames。（对于接下来用wan2.1来处理的分镜，可以设置为81）
  

一般操作的时候，用默认参数，如果你对提取的分镜头不满意，就调整threshold的值

3.1 手动指定提取的分镜视频

在上面基础上，我给大家封装了一个可以指定要提取的分镜视频的工作流。

分镜提帧 配图03

大家玩的时候，先执行最上面默认的工作流，确认每个分镜关键帧没问题了再执行这个手动的，只要重新上传下原视频，然后指定下想要第几个分镜视频，比如你想要第二个，那你就填写2。

这样工作流就可以把对应的分镜视频提取出来了。

比如下面这个是完整的带4个分镜的视频：

下面是我分别提取第2个和第4个分镜视频。

3.2 VIP付费：自动批量化提取分镜

除了手动指定分镜提取，我又进一步开发了个自动提取分镜的功能，只要上传视频，确认好分镜是自己想要的话，就可以一键指定自动提取分镜的功能，通过for循环可以把所有的分镜视频都拆分好，真好用。ComfyUI对批量化的支持还是很棒的，这个批量功能是付费的。

分镜提帧 配图04

拆分的分镜头视频会保存在指定的目录下，一个视频对应一个图片

分镜提帧 配图05

再换个视频测试效果：

一个模特走秀视频，初始提取分镜图的时候是有9张。

分镜提帧 配图06

跑完批了后看看文件夹目录下是否有9个视频

分镜提帧 配图07

ok完美搞定，可行。

能自动提取分镜了，就可以做自动转化了，比如真人视频转绘动漫风格之类的，就可以这样循环的去完成视频转绘的工作啦，还是全自动的，这里面的具体的我回头在研究。

四、在线使用

云端镜像

大家如果没有本地 ComfyUI 环境，或者本地显卡配置低于 16G 的，可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像，可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中，一周更新一次，方便大学学习。

目前整合了2个镜像，一个是Flux绘图用的，另外一个是针对视频模型的，之所以分开是一些模型兼容问题，分开比较好处理。

镜像名称：嘟嘟AI绘画趣味学

分镜提帧 配图08

分镜提帧 配图09

云平台镜像地址：

https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY

https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY

RH平台

可通过 Runninghub 在线体验相关 AI 应用和工作流。

分镜提帧 配图10

主页工作流可在线体验： https://www.runninghub.cn/user-c ... iteCode=kol01-rh024

分镜提帧 配图11

五、总结

以上就是这个提取分镜插件的使用介绍了，手动指定提取分镜视频是免费分享给大家用，自动化那个是付费流。

技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。

关注我，每天分享最新的ComfyUI技术前沿

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实现这个功能应该不难吧，把视频间隔抽帧然后去重就好啦

确实比剪映灵活

不错 学到了

不错不错