Boogu 0.1实测：ComfyUI秒支持、图像编辑与中文文字表现

作者：@AIwood爱屋研究室

Boogu 0.1实测：ComfyUI秒支持、图像编辑与中文文字表现

一句话导读：这期围绕突然出现的神秘图片模型 Boogu 0.1 展开，作者实测了 ComfyUI 支持、Turbo/Base/Edit 几个版本的出图与编辑能力，并把它和 ZMH Turbo 做了直观对比。

核心内容：
1. 作者先说明 Boogu 0.1 是一个来源暂不明确的早期版本图片模型，官方已经给出 ComfyUI 支持，Kijai 也提交了 ComfyUI 适配 PR；如果急着尝鲜，可以切到相关分支或等待 ComfyUI 主分支合并。
2. 模型侧包含 Base、Edit、Turbo 等版本，量化格式里提到 BF16、FP8 和 NVFP4；文本编码器一类的配套模型与既有图像模型生态有一定共用关系，Turbo 版本还配有加速 LoRA。
3. 生图 Turbo 对比里，Boogu 在部分自然风光和人物场景会有过拟合或过锐的质感，NVFP4 相对好一些，BF16 有时更明显；但在藏族女性、时尚摄影等案例里，它比 ZMH Turbo 更偏写实，人物皮肤和画面质感更结实。
4. 中文文字能力是作者重点肯定的部分。早餐摊、公告栏、手写文字等测试中，Boogu 的文字准确率普遍比 ZMH Turbo 更好，尤其一些中文招牌和大段文字不容易糊弄过去；但手写体质感还不够自然，个别 BF16 抽卡也会出现文字跳层。
5. 二次元和国风场景中，Boogu 的光影、细节和饱和度更强，画面不像 ZMH Turbo 那么清淡；但 Turbo 版本也更容易显得浓烈或脏，需要根据题材取舍。
6. Base 模型没有 Turbo 那么浓烈，更接近 ZMH Turbo 的清淡画面，人物美化程度也低一些；代价是速度明显变慢，同样 10 组 1024x1536 测试里，Turbo/NVFP4 级别是几十秒，Base 大约跑到 400 多秒。
7. Edit 模型目前更适合单图编辑。双角色参考、换帽子等多图参考场景不太稳定，加速 LoRA 放进编辑模型后会出现格子和边缘异常；作者建议按 CFG 3.5、约 25 步来跑，不要强行给 Edit 加 Turbo LoRA。
8. 图像编辑的主要问题是偏移较大，背景文字也可能被改掉。作者给出的解决办法是先把原图缩放到 Flux Kontext 支持的尺寸节点，再接入编辑流程，偏移问题会明显改善。
9. 总体判断是 Boogu 0.1 还很早期，编辑能力暂时不够理想，但小体量图像编辑模型在社区里仍然稀缺；如果后续版本跟进，值得继续关注。当前更适合想测试写实质感、中文文字和 ComfyUI 新模型工作流的用户尝鲜。

适合人群：关注 Boogu Image、ComfyUI 新模型适配、Z image EDIT 替代方案、ZMH Turbo 对比、中文文字生成、写实人像与单图编辑工作流的用户。

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【模型+工作流网盘地址：https://pan.quark.cn/s/e070e53dd9ce】

补充说明：本文根据授权视频音频转写整理；夸克链接来自视频简介，首屏评论和 UP 置顶评论未发现新的夸克链接。视频简介还提供 Boogu 模型 HuggingFace 地址和 Kijai 提交的 ComfyUI 支持 PR，建议结合原视频查看具体分支、节点和参数设置。