Krea 2 Identity Edit：单双图编辑、Face Swap与一致性参数

作者：@T8star-Aix

Krea 2 Identity Edit：单双图编辑、Face Swap与一致性参数

一句话导读：Krea 2 Identity Edit 1.2 已可在新版 ComfyUI 中使用，视频从单图编辑讲到双图 Face Swap，并重点说明如何用 ref_boost 和人物 LoRA 提高身份一致性。

核心内容：
1. 版本与工作流：作者此前测试 1.0、1.1 时认为效果不足，1.2 的可用性明显提升。新版 ComfyUI 已提供支持，也可使用作者节点与配套工作流；演示主要采用作者工作流讲解。
2. 分辨率设置：参考图比例应尽量与源图一致。模型训练覆盖约 768 至 1536 分辨率，人物集中在约 1024，因此总像素和 CLIP grounding pixel 可围绕这一范围调整。
3. 单图编辑：基础示例是移除人物墨镜。核心参数 ref_boost 通常设为 2 至 6；数值从 1 提升到 6 时，编辑后的脸型与身份相似度逐步增强，6 在演示中最接近原人物。结果仍可能有小瑕疵，可通过重新生成或继续调参改善。
4. 全局重绘边界：该方法不是只改局部背景，而会对整张图进行重绘。较低的 ref_boost 容易让人物明显变化；较高数值能加强角色保持，但并不保证所有编辑任务都成功。
5. 双图顺序：人物与场景双图编辑时，图一应放场景，图二放人物，这与模型训练方式有关，不能随意互换。两个参考图及 latent 都需接入条件节点，再分别设置参考权重。
6. Face Swap 权重：仅把场景图或人物图的参考权重调高，都未必能得到足够相似的人脸，还会影响服装和内搭等细节。图一权重高时更继承被替换图的服装；图二权重高时人物脸部参考更强，但衣着仍可能变化。
7. 一致性补强：在单靠 Identity Edit 不够稳定时，作者加入目标人物的 Krea LoRA，演示中的身份相似度明显提升。作者建议对长期使用的固定人物训练专用 LoRA，可复用于风格迁移、图生图与其他图像编辑流程。
8. 合规边界：Face Swap 和身份编辑应仅用于合法、获授权的内容，不应用于违法违规、欺骗或侵害他人权益的场景。

适合人群：需要在 ComfyUI 中做人物换场景、单双图编辑、Face Swap，或正在排查 Krea 2 Identity Edit 人脸一致性与参考权重问题的用户。

补充说明：本文根据授权视频约 10 分 19 秒的完整音频转写整理，并结合视频简介与默认首屏 3 条评论核对模型、节点和资源名称。建议观看原视频确认节点连线、参数位置、不同权重的对比图和合规使用提示。

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