MiniMax H3双时钟采样器：4/8步加速与音视频步数分离

作者：@T8star-Aix

MiniMax H3双时钟采样器：4/8步加速与音视频步数分离

一句话导读：T8 为 MiniMax H3 开源双时钟采样节点，用不同的 Video Shift 与 Audio Shift 调度音视频采样，并结合 4 步加速 LoRA 演示更快的本地生成流程。

核心内容：
1. 视频先展示 968 高度、约 5 秒样片的本地生成。作者称在 16GB 显存环境中，结合 4 步加速 LoRA 后约一百多秒可以完成一次生成；这是视频中的单机演示结果，实际速度仍取决于显卡、分辨率和工作流设置。
2. 新开源节点包含独立的 condition 处理和双时钟采样器。现有工作流若提示缺少节点，还需要把 KJNodes 更新到较新版本，以使用面向 MiniMax H3 的 SageAttention 兼容节点。
3. 作者解释，视频与音频采用不同 shift：演示中 Video Shift 为 12、Audio Shift 为 3。若沿用同一套 sigma 调度，低步数下可能出现视频已收敛而音频仍未收敛的情况，表现为爆音、削波或噪声；双时钟设计用于分别安排两路采样进度。
4. 4 步已经可以生成，但作者实测更推荐 8 步以换取稳定质量。视频还展示实验性的音视频步数分离：视频设 4 步、音频设 8 步；由于二者仍共享 Transformer 前向，视频分支后续只是冻结而非真正少算，因此它主要是质量控制实验，不等同于完整的 4 步计算量。
5. 加速 LoRA 仍属实验版本。作者表示暂未观察到明显裂画，画面清晰度有时还会提高，但低步数可能牺牲动态表现；视频建议优先使用当前非 EMA 版本，并等待后续版本继续验证。
6. 工作流可切换参考生视频和图生视频，模式需要正确匹配。启用 4/8 步加速 LoRA 后不建议再叠加 BlockCache，因为低步数本身已大幅减少采样，再跳层可能进一步造成质量劣化。

评论区补充：有用户讨论 ER-SDE 采样器及其他社区双时钟插件，也有人报告不同 LoRA 的效果差异；这些属于评论者经验，本视频没有做统一硬件、统一参数下的严格横向对照。

适合人群：正在 ComfyUI 中测试 MiniMax H3 本地音画生成、希望缩短采样时间，或需要排查低步数音频爆音与音视频收敛差异的用户。

补充说明：本文根据授权视频约 475.5 秒完整音频转写、视频简介和默认第一页评论整理。参数名称与效果以作者演示为准，不把单次样片速度外推为所有硬件上的固定性能。

相关夸克网盘链接：
【双时钟高质量工作流：https://pan.quark.cn/s/cf1463120484】
【加速LoRA（T8修改版）：https://pan.quark.cn/s/4e28533fa829】
【模型及工作流：https://pan.quark.cn/s/a30a9a95a1bf】
【无限画布整合包v2.6.8：https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.8A：https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】