MiniMax H3融合10Eros-Max：LTX 2.3/Wan 2.2与加速模型对比

作者：@T8star-Aix

MiniMax H3融合10Eros-Max：LTX 2.3/Wan 2.2与加速模型对比

一句话导读：10Eros-Max 在 MiniMax H3 的部分 Transformer 模块中融合 LTX 2.3 与 Wan 2.2 权重，作者实测其画面质量与人物一致性，并同步比较多版加速模型、ComfyUI 兼容更新和整合包 V17。

核心内容：
1. 10Eros-Max 不是把整套模型简单拼接，而是针对 MiniMax H3 的 50 个 Transformer 模块中的特定部分做修改，融入 LTX 2.3 与 Wan 2.2 权重。作者认为其整体质量有可玩性，但速度比原生方案略慢。
2. 工作流需要沿用此前的 BlockCache 与 SageAttention 加速路线，不适合直接套用四步加速。作者测试时更推荐图生视频或首帧驱动；视频参考虽然能够运行，但人脸一致性可能变差。
3. 样片对比中，10Eros-Max 对小脸清晰度和人物一致性的保持较好，0.7 百万像素下也有较稳定表现；BF16 对照样片出现额外肢体等问题。以上均为视频中的具体样片观察，不代表所有提示词和硬件上的固定结果。
4. 作者继续比较 MiniMax H3 加速模型：第一版在皮肤、动态、质感和速度之间更均衡；500 轮版本出现偏焦、偏硬的皮肤质感；850 轮版本过拟合更明显。若坚持使用后两版，需要降低权重，但权重过低也会削弱加速效果，因此作者仍推荐第一版。
5. ComfyUI 官方近期调整了 MiniMax H3 的 Audio Scale 提取和数学计算方式，旧节点可能因此报错。作者已更新 BlockCache 与双时钟采样相关节点，使其兼容新旧 ComfyUI 版本。
6. 整合包 V17 更新到较新的 Python、PyTorch、CUDA 及 Transformer、SageAttention、Triton 等依赖环境。作者称其演示环境相较旧包速度明显提升，但新旧 Python 环境彼此冲突，建议直接使用新包，不要混装。

适合人群：正在 ComfyUI 中测试 MiniMax H3 融合模型、比较不同加速 LoRA 版本，或需要排查升级后节点兼容问题的用户。

相关夸克网盘链接：
【模型及工作流：https://pan.quark.cn/s/a30a9a95a1bf】
【T8 CF整合包V17：https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13】
【无限画布整合包v2.6.8：https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.8A：https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】

补充说明：本文根据授权视频约 648.8 秒完整音频转写、视频简介和默认第一页评论整理。模型名称、兼容范围和效果以作者演示为准；实际速度与质量取决于硬件、分辨率、工作流和参数，请遵守平台规则与适用法律。