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作者:@T8star-Aix

SenseNova U1.5:ComfyUI 原生图像编辑与多图参考实测

SenseNova U1.5:ComfyUI 原生图像编辑与多图参考实测


一句话导读:T8star-Aix 将商汤 SenseNova U1.5 封装为 ComfyUI 原生模型管道节点,演示文生图、单图编辑和多图参考,并记录 2K 样片、文字表现、显存与速度限制。

核心内容:
1. 视频先区分 SenseNova U1.5 与此前宣传较多的 Pro 版本:两者不是同一个版本,当前开源版本仍需要继续测试,不能仅凭宣传图或“超过 GPT-image-2”的标题下定论。作者的实测结论是整体有亮点,但仍存在抽卡和局部失效问题。
2. 作者把模型做成单体版本,接入 ComfyUI 官方原生模型管道,工作流不依赖额外的特殊管道,节点和连线相对简洁。视频还提到后续可能继续制作 SFT、LoRA、量化和加速版本;当前正文只记录已经展示的原生管道能力。
3. 文生图流程使用模型加载器、官方采样器和 Shift 等参数。口播中作者建议 Text CFG 从约 3–4 的范围测试,并提醒 CFG 偏高时可能出现饱和度偏强;4K 是模型能力声明,视频里的多组实测主要以 2K 为主,实际尺寸仍取决于显存、输入和本地版本。
4. 图像编辑支持单图参考,也可以添加多张参考图,视频演示最多三张图的使用方式:第一张作为主体,后续图片作为参考。单图流程还提供 Edit Guide 一类的引导参数,用来加强提示词对结果的指向。
5. 多图编辑中的 Image CFG 决定参考图影响程度。作者把默认值放在约 2 的起点,调高会更重视参考图,但可能损伤主体效果;调得过低则可能出现参考关系不足或互相牵制,需要按主体图和参考图逐步调整。
6. 样片显示,部分海报文字和人物一致性表现尚可,但也有小字明显出错的案例。作者引用官方提醒,文字并非每次都可靠,继续更新后才可能更接近可用状态,因此不宜把一次成功出图当作稳定能力。
7. 速度方面,作者在 5090 笔记本上测试 2K、50 步图像,单张约需 5–6 分钟;8 步版本尚在准备,口播估计仍可能需要约 1 分钟。这个数字来自视频当时的设备和参数,不是统一基准;当前显存要求也被描述为较高。

适合人群:想在 ComfyUI 中测试 SenseNova U1.5 原生管道、图像编辑、多图参考和 CFG 调节,并能接受文字效果、速度与显存仍需本地抽卡验证的创作者。

相关夸克网盘链接:
【模型:https://pan.quark.cn/s/90fa021ebc6b
【无限画布整合包v2.9.8:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
【贞贞整合包V4.8O:https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75

补充说明:本文根据授权视频约 505.3 秒、216 段完整音频转写、视频标题/简介和默认第一页评论整理。首屏评论包含对模型热度、GPT 类工具与工作流生态的讨论,仅作为用户反馈保留,不替代视频实测。简介中的 GitHub、Hugging Face、平台推广和训练器链接未纳入正文;实际效果请以模型版本、硬件、提示词、参考图和随机种子为准。
贞贞的AII工坊限时开放注册:https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j

商用级图像/视频工作流:https://my.feishu.cn/wiki/EcErwNCz4iFi47kqiKqcfgYpn3d?from=from_copylink
海外版RH(宽审核):https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/userPost?inviteCode=rh-v1121

无限画布整合包v2.1.4:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
画布开源项目(非商用授权):https://github.com/T8mars/T8-penguin-canvas
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FireRed1.1训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/hLSXfdh1
Ernie训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/mwh6j8DW
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Z-image-base-Lora训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/udv8rEst
Z-image-base-大参数Lokr训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/saImzeeC
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