Topaz Video AI 2.6 ComfyUI节点：低显存4K放大与插帧

作者：@T8star-Aix

Topaz Video AI 2.6 ComfyUI节点：低显存4K放大与插帧

一句话导读：视频更新了面向 ComfyUI 的 Topaz Video AI 2.6 节点和本地整合包，演示如何在 MiniMax H3 等视频结果上完成高清放大与插帧，并重点说明低显存设备的模型选择、参数入口和处理速度。

核心内容：
1. 版本与更新方式：作者一年前介绍过旧版视频高清化节点，本次把节点和整合包更新到 Topaz Video AI 2.6 系列。ComfyUI Manager 有时会把版本固定在旧提交，视频建议直接通过 GitHub 更新节点，并在使用前确认节点版本。
2. 模型选择：本地界面和 ComfyUI 节点都可选择不同放大模型。作者认为 Starlight 的质量更高，但速度很慢；此前将约 1 分钟视频放大到 4K 曾耗时约两天。本次 15 秒样例使用 Starlight 约耗时 21 分钟，因此日常任务更适合先用非 Starlight 模型，人像可从 Iris 一类模型开始测试。
3. 本地安装：整合包首次使用需按说明完成一次正常登录和启动，并设置程序安装路径、模型目录等位置。新版本后续运行不需要一直保持 Topaz 主程序打开；路径应按自己的实际目录填写，不能照抄视频画面。
4. 放大节点：节点可直接选择模型、放大倍率和 VRAM 模式。高级参数既可以使用预设，也能切换到手动模式填写 Topaz 的增强、降噪、细节恢复、去光晕、锐化等参数。默认 Scale 适合按 2 倍等比例放大；需要固定输出时可切换 Target Dimensions，例如设置为 1920×1080。
5. 插帧节点：第二个节点负责视频插帧，可选择插帧模型和倍数。放大完成的视频可以继续连接插帧节点，组成一套连续的高清化流程。作者同时提供 RunningHub 版本，但云端流程的参数和插帧能力比本地节点精简。
6. 显存与速度：视频口播称非 Starlight 流程通常只占约 2—3GB 显存，约 4GB 显存可尝试 1080P 或 4K 放大；作者在 16GB 显存且同时开启其他程序时，处理一个 1080P 样例约用 100 多秒。这是单机、单样例结果，实际耗时仍受输入时长、分辨率、模型、显卡和参数影响。
7. MiniMax H3 场景：演示把 MiniMax H3 生成视频作为输入，对比放大前后的细节清晰度。视频标题写有“8G 可玩”和“轻松直出 4K”，但没有展示统一条件下的多显卡对照，因此应把 8G 视作作者演示配置方向，不等同于所有模型和长视频都能稳定运行。
8. 云端版本边界：RunningHub 已提供 Starlight 和非 Starlight 工作流。录制时 Starlight 版本仍可能爆显存，作者建议等待后续版本或先用非 Starlight；商业短片可权衡质量与等待时间，普通预览不必默认选择最慢模型。

适合人群：需要在 ComfyUI 中为 AI 视频做高清放大和插帧，希望在 4GB—8GB 显存设备上评估 Topaz 模型，或需要在本地完整参数与云端简化流程之间选择的用户。

补充说明：本文依据授权视频完整音频转写、简介和默认第一页评论整理。显存、速度和质量结论来自作者演示环境，不代表所有硬件、模型和片长；建议先用短片、非 Starlight 模型和固定输出尺寸做小规模验证。

相关夸克网盘链接：
【MiniMax H3视频高清放大整合包：https://pan.quark.cn/s/314c32b4d6f0】
【模型及工作流轮子节点：https://pan.quark.cn/s/a30a9a95a1bf】
【T8 CF整合包V20：https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13】
【无限画布整合包v3.0.0：https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.8O：https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】