区域平衡训练法：减少 LoRA 学进无关衣服与背景

作者：@天选嘉鲤敦赵图图



一句话导读：想学一张脸，却把衣服、背景、固定光一起学进去？区域平衡训练法用标注告诉模型：哪些最重要、哪些只需轻度学。

核心内容：
1. 病因：传统训练相对平均算整图误差，非目标区域也会贡献 loss → 背景污染、特征纠缠（总出相似衣服/背景/构图）。
2. 误区：不能简单只裁大头——会丢掉头发、身体、光照、姿态与构图理解。
3. 方法：特殊区域标注/框选，让目标区权重大、其余区降权，在「主体稳」与「整体可生成」之间平衡。
4. 价值：从根上减少无关元素绑定，而不是事后疯狂加负向提示词。

适用：角色/面部 LoRA 老是「绑景绑衣」的训练者。