Z-Image vs FLUX2：60 亿参数开源小钢炮实测观感

作者：@天选嘉鲤敦赵图图

Z-Image vs FLUX2：60 亿参数开源小钢炮实测观感

【作者】天选嘉鲤敦赵图图
【原视频】https://www.bilibili.com/video/BV1XsUzBJEPz
【简介】Z-Image 开源模型测评观感：真实感、速度与多风格表现，并与 FLUX2 等大模型对照。

【口播要点】
Hello 大家好 欢迎来到本期视频
今天我们要聊的是阿里今天刚刚开源的一款
真正改变开源图像生成生态的模型
Zimh Image
它是由阿里推出的一款高效低门槛
但是表现非常出色的开源图像生成接触模型
只有大约60亿参数
但是根据基于ELO的人类偏厚评估
Zimh Image Turbo的效果
可以和一众必原巨型模型正面竞争
同时在开源模型中取得了最先进的结果
换句话说
这可能是近一年里开源图像模型里最值得关注的Top 1
为什么我说它值得重点介绍
因为Zimh Image的实际能力它真的很强
一 照片极真实感
它能稳定输出具有真实光影
真实皮肤质感
穿模极少 构图自然的图像
在这里我可以非常负责任地说
这是我在开源社区里看到过效果最好的模型之一
许多开源模型只在特定风格墙
但Zimh Image是我第一次看到
60亿参数里能够做到商业级质量
无论是写实 电影感 肖像 场景 产品
二次元 2.5D都能稳稳出片
2.高速生成
生成速度非常快
对比一些大模型可能需要较长的推理步骤
Zimh Image的优化
让它在普通消费级硬件上
例如16这笔弦卡显存
也能流畅运情
而且只需要几秒钟就能够生成
质量非常高的图像
3.双语文本渲染
不仅支持图像生成
还能准确渲染中英文文本
比如在海报 插画 带文字的设计中
也能够有很好的效果
对于设计师而言
这就是一个非常爽的能力
4.图像编辑能力和微调支持
除了从无到有的生成图像
还有专用于图像编辑
修改的紫模型
让你能够对于已有图像进行处杂指令编辑
比如局部修改 风格改变等
还有专门用来微调的模型
官方支持非常完整
5.自然门槛低
模型轻量 不需要超强显卡
也不需要专门的大规模算力就能上手
这对普通开发者 内容创作者 学生 爱好者
门槛非常友好
非常适合开源社区二次创作
6.色色发抖
本地大尺度图片支持友好
ZAM制在开源状态下
对创作题材的限制非常少
不像部分模型会对某些内容直接屏蔽
或审查式模糊
这意味着它能完整保留模型真实的能力范围
让创作者可以处理更多类型的艺术风格
包括一些在商业必原模型里无法生成的画面
对开源市区来说
这一点非常重要
只有能力完整开放
二创 研究 微调才能真正自由
这个模型的中文名称叫做造象
现在我看到Running Hub上
已经有了使用造象模型的工作流
点开就可以马上开始使用
生成图片的时间也只需要十几秒
大家可以随时前去体验
其实这两天
还有一个非常有名的开源模型
就是Flux2
我没有第一时间进行介绍
是因为我进行测试以后真的有点失望
而阿里这个就完完全全让我感到非常的震惊
一 体积
巨大VS轻量
Flux2是超大体积模型
显卡压力极高
而Z Image 61参数即可达到非常强的效果
普通用户也能够无痛使用
使用性上Z Image完胜
二 技术创新
有限VS使用创新
Flux2的思路没有太多突破性变化
更像是堆规模加挤性能
而Z Image使用了新的架构
结构统一
高频高效
推理速度快
参数利用率非常高
它不是靠堆量
而是靠结构优化加高新价比设计所的
技术路线更优雅
也更可持续
三 适用人群
Flux2更适合科研展示或者大显卡玩家
Z Image则更适合开发者
插画师 设计师 内容创作者
普通PC用户 学生
也更适合被设计Frog 磨改
微调 融入各种工作流中
Z Image展示给我们一个可能性
先进的图像生成
并不一定需要添加显卡
不一定需要海量算力
它把AI绘图的门槛拉低了
让更多的人
包括设计师 内容创作者 学生爱好者
都有机会参与到
生成是AI的创作中
未来 我也非常期待看到
更多像Z Image这样的开源项目
让AI创意真正走进大众生活

【备注】测评向。