谷歌「香蕉」图像编辑模型实测：七维能力对照

作者：@天选嘉鲤敦赵图图

谷歌「香蕉」图像编辑模型实测：七维能力对照

【作者】天选嘉鲤敦赵图图
【原视频】https://www.bilibili.com/video/BV1QqeXzqEpH
【简介】香蕉模型（Gemini 2.5 Flash Image）发布后的七维编辑能力实测与对比。

【口播要点】
Hello 大家好
8月26日 谷歌发布了最新的图像编辑模型
Gemini 2.5 Flash Image Purview
也就是坊间一直盛传的线胶模型
终于被谷歌领走了
首先我先给大家介绍一下线胶模型
这个模型首次登场于Emorena的竞技场中
没有任何的介绍
而且不能选定只能在使用的时候随机出现
出现的时候之前是一个Nano Funana的名字
但是随着时间的推移
越来越多的朋友发现对比其他模型
这个特殊的线胶模型在各个方面都是断崖式领先
所以一直都在猜测这个线胶模型到底是何方神圣
可以调打所有的模型
甚至有传言说
实际上这个模型的后台是做了1000个小哥在实施P图
那么现在我们终于可以测试一下
看看这个模型是不是和传言中的一样
可以调打全球所有的模型
实行断崖式的领先
本次测试
我们还是从动漫IP编辑
视觉转换光照背景变化
风格迁移
新增消除宠会
服装修改
文字编辑等7个方面进行测试
我们首先还是拉来我们的老朋友
contact和千万image editor进行对比
本次测试全部使用英文进行
只有在文字编辑那里有少量的中文
另外我再多说一句
虽然Nano Bonana现在已经发布了
但是只能使用谷歌的Vtex AI连接使用
无论是注册还是调用都非常的麻烦
为此我专门制作了一个confer UI的节点
叫土土API
已经集成了最新的Nano Bonano模型
可以方便的调用API直接使用
而且比官方优惠70%以上
相关的工作流
我会很快的上传至Running Hub
这个工作流都是纯白票无任何的费用
海外版的Running Hub用我的这个号
新注册还会送很多点数
据我所知最近可能Running Hub也是压力太大了
很多的AICJ相关线上生涂等
都变成了无限量纯白票了
连点数都不需要
欢迎大家下载使用我的工作流
后期我还会分享如何在谷歌官网上
直接使用相较模型
以及各种优质
独家工作流
希望大家可以持续的关注
那么我们开始今天正式测试环节
首先是动漫IP编辑
从测试结果来看
相较模型的每个结果几乎都是较为成功的
每个图都完美的实现了提示词的效果
细节还原度高
画面构图好
内容丰富
尤其是这个在图书馆看书的测试
这个结果是相当诈裂的
因为我测试了所有的模型
实际上我的提示词写的是
坐在桌子上看书
但是所有的模型处处的结果
都是坐在椅子上看书的图片
只有相较模型
确实开场就很惊艳
提现了相较模型
遵循提示词能力准确且出众
下来我们测试背景变化
这次的测试就比较有意思了
首先第一个测试相较模型就翻车了
相比其他两个大模型
虽然相较模型的构图就好
但是没有很好的把握主体的比例
看起来就好像一个巨型兔子
而图二
则非常好的实现了提示词的效果
相较模型是唯一一个实现人物在船上的模型
图三也是非常的惊艳
看起来就好像图片一样
效果大幅度优于其他模型
图四同样效果出众
主要提现在人物主体形象和动作保持得非常好
而图五就有点差强人意了
因为实际上南北及夜光有极光的时候
不应该那么亮
所以明暗度可能需要调整
而最后一张图又是非常的完美
无论是人物细节保持和提示词
都遵循的无可挑剔
下面我们测试风格迁移
风格迁移的效果也是时好时坏
可以看到前两张的效果非常的糟糕
风格几乎没有变化
其他两个模型至少还实现了一部分内容
小兔子这张图的风格变化实现了
但是风格把握不准确
最后两张图的效果还是非常不错的
赛博彭克这张我觉得就忍者见忍之者见之吧
contact和相较的主体保持效果都还不错
最后一张图我认为配色和整体的搭配效果
还是相较更省一筹
下面我们来进行服装修改测试
可以看到服装修改方面
相较模型几乎没有出现任何的问题
除了小兔子换装那个爪子的位置
看起来稍微有点不太协调以外
其他的测试结果都保持了非常高的水平
下面我们来测试视觉转换
这次测试给我们带来了很多的启示
我们可以看到相较模型面对物体
空间小动物视角转换时效果差强人意
有时候甚至没有任何响应
但是在处理人像方面效果就好
尤其是最后一张可以看到优于其他两个模型
下面我们进行文字修改的测试
从测试的结果可以看到
文字修改似乎是相较模型的短板
无论是中文的修改还是英文的修改效果都不太好
从测试结果可以看到
相较模型是可以正确的识别需要修改的位置的
特别是中文也是可以识别的
但是总是修改错误
下面我们进行最后一项新增消除重绘测试
这次的结果就非常的有意思
我们可以看到主要的问题就出现在最后两张图
海报编辑方面相较模型很拉垮
不知道在中间加一块木板是什么意思
其他的两个模型完成的都还不错
但是最后一张图相较模型又非常的经验
虽然说狗的数量不对
但是主体保持以及画面构图和逼真效果都非常的好
可以说是瞎不掩域
经过我们的这次测试
我觉得可以得到一下结论
首先
坊间传言的相较模型可以调打全球所有的模型
断崖式领先的这个说法
并不完全准确
它并不是一个在所有领域都可以完美无暇的六边形战士
而更像是一个特点极其鲜明的偏科天才
它的强大之处在与它上线极高
在某些领域确实实现了令人惊艳的断崖式领先能力
总的来说
相当模型在未来还是很值得期待的
如果谷歌在后续的优化中能够补其它的短板
特别是提高起稳定性和文字编辑能力
那么在未来
它可能真的能够成为一个图像编辑领域的难以逾越的高手
那么后续还有新的内容呢
值得我们共同期待
我们后续再见

【备注】测评向；标题已收敛。