高质量脸模 LoRA 训练教程（图图手把手）

【导语】
以脸部 LoRA（脸模）为例，整理创作者从工具安装、底模选择、参数、素材、打标到过拟合判断与测模的完整流程。硬件建议显存尽量 12GB 以上：既能明显缩短时间，也便于把 batch 等参数开到更合适区间。

原视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vG411r7J7/

【工具：赛博丹炉】
口播强烈推荐朱宁将老师的赛博丹炉：界面简洁、集成实用，把时间留给素材、参数、Tag 与测试，而不是环境与建目录。可在其 B 站主页视频下找下载；更推荐偏「纯净、专攻 LoRA」的版本（口播举例 1.C / 1.42 一类）。下载勿放 C 盘，解压后免安装，进文件夹找 SafeFront（或同类入口）启动，可做桌面快捷方式。首次启动会配环境，稍慢属正常；之后点开启炼丹即可进入脸模训练流程。

【底模怎么选】
写实脸模：可用写实系大模，也可用 2.5D 大模，实测差异往往没想象中大。二次元：优先高质量二次元底模（如 AbyssOrangeMix 一类），关键是底模 Tag 准、污染少、出好图概率高、元素丰富。脸模会继承底模脸型审美——过老、偏欧美脸的底模，训出的脸不一定符合亚洲审美。嫌麻烦可粗分：二次元用较好的二次元底、2.5D/写实按口播习惯选用主流版本。触发词随意但别太简单、别用模型里本就高频的词（如不要直接 One Girl），以免污染用法。

样张预览可开启后进入下一步参数页。

【参数要点（互相关联，宁欠拟合勿过拟合）】
- 学习步数（每张图上学多少）：越高细节越多，也越易过拟合。欠拟合往往「不够像但还能用」；过拟合多数难用甚至不可用。口播倾向「小步快跑」：相对更低的每图步数 × 更高循环次数，出多版本提高挑中概率。例：四五十张素材、预处理后剩二三十张量级时，步数开到约 40 是其一经验值，非绝对最优。
- 循环次数：整个训练集过几轮；可略高（如 20）以多出中间权重。总步数相同下，「低学习步数×高循环」与「高学习步数×低循环」结果不同：学习步数更利细节，循环更影响画风。脸模学习步数可相对高；画风类宜更低，并可加正则化素材。
- Batch Size：越大总时长越短，显存要求越高；合理范围内越大最终效果往往更好，但收敛可能变慢，需配合学习率等。768×768、24GB 显存开 4 常见可行；12GB 开 2 更稳。新手宁小勿爆显存死机。
- 优化器：口播偏好 AdamW 8bit，相对不易过拟合。
- 每几轮保存：选 1，训完可得多个检查点便于挑模。
- 精度：40 系及以上显卡可试 BF16；其它用 FP16。
- 调度器：Constant with warmup 或 Constant；若 Cosine with restarts，重启次数可试 2。调度器影响 loss 与结果，没有「永远最好」的那一个。
- 学习率：常跟优化器默认（口播约 1e-4 量级），AdamW8bit 一般不必大改。
- 网络维度：表达力随维度升，体积与收敛变慢；口播建议 dim 128、alpha 96 一类作起点（SD1.5）。分辨率与前面一致用 768；若上 1024 需降 BS 防爆显存。素材不必预先裁到 768——训练器分桶对大图处理，实测不强制裁切有时更好。
- 样图：用于提前发现过拟合。不必过密（口播例：每 200 步、每 2 轮）；分辨率可 768，弱卡用 512。自定义提示词应故意加入全身、背面、回望、复杂服装等，检验「是否只改脸、其它因素是否被焊死」。过拟合不只是发色/服装固化，动作、场景、天气被固定、出不了全身/只能近景写真等也是过拟合信号——脸模一旦大量样图出现动作/构图固化，即使发色还能变，也该停训调参。

其它：分层可先不动；证则化可先关（按口播界面选项）。

【素材与打标】
脸模素材：多角度、多表情、多光照；脸部清晰无遮挡；近景/中景高清；头发遮挡少、背景勿过花。最好抠干净背景并填纯白（黑底、透明底口播体感不如白底），Tag 打 `white background`。可加「只有脸」的裁剪加强五官；脸部裁切分辨率要高。过拟合时纯脸图可能略扭曲，但 Tag 可极简甚至只用触发词。避免表情过于单一、光照怪异的废图。

赛博丹炉：删示例图 → 上传素材 → 分辨率任意、可不裁切 → AutoTag 阈值约 0.35，脸部加强训练勿勾 → 预处理得原始 Tag → Tag 编辑器反向删除：去掉要保留给模型学的脸部特征词（如 deep 一类五官描述），再扫明显错误。训练集极大时不必逐张死磕，离谱错误才伤整体。

【训练监控与测模】
看 loss：平稳下降、无乱抖/长期不降较好；真人脸模口播提到约 0.07–0.09 区间可作参考。样图很快过拟合且曲线不佳就停，改参重训。训完把多个权重拷到 SD 目录，用 XYZ 测不同权重与提示词（故意测非脸部元素：红发、阶井、白天等），挑不过拟合又像的版本；再换底模、测背面等条件确认泛化。

作者：天选嘉鲤敦赵图图