Qwen Image 2.1社区大量新玩具：Fix LoRA、Uncensor PE编辑与三大加速Vs T8加速

t8star · 昨天 16:06

作者：@T8star-Aix

一句话导读：T8star-Aix 汇总 Qwen Image 2.1 中秋假期前后社区密集更新——Viggle/Pruna/阿里官方等多款加速 LoRA、通用修复 Fix LoRA、Fun ControlNet Union，以及 Uncensor 版图像编辑 PE；并对照自研 T8 加速与配套开源节点，给出可用性与合规使用建议。

核心内容：
1. 背景与范围：口播开场用 MiniMax H3 做片头长视频示例后，转入 Qwen Image 2.1。作者指出节假日期间社区模型与教程「百花齐放」，但效果参差，因此把加速、修复、PE 编辑、ControlNet 等新玩具集中讲完，避免拆成多期。
2. 三大社区加速 LoRA 实测要点：
- Viggle turbo 0.2 / 0.2.1：相对 0.1 略好，但仍明显训练不足；支持约 1–3 张参考图。直接挂普通 LoRA 加载器可能不生效，需转换后走官方 Bypass 类 LoRA 加载器才能完整支持。多跑步数不会变好，反而更容易崩画，应尽量贴近作者推荐步数（最多可微调 1–2 步）。
- PrunaAI：提供约 5 步与 8 步两档；属于较常规的 DMD 路线，转成可用格式后即可加载。同样不建议盲目加步。
- 阿里 PAI Fun Acc LoRAs（约 8 步）：注意力头结构与前面不同，需要单独适配节点（作者已开源对应节点），或等待本体原生支持。
3. Fun ControlNet Union：PAI 系几乎每个模型都会补 ControlNet，但历史战绩多为「一般」；在 Qwen Image 2.1 本已较强的结构/编辑能力上，更多像「听指令」补强。作者更期待 InstantX 方向；相关节点此前已适配，现本体也已支持，可用作者节点或本体。
4. Uncensor / 无审查 PE（图像编辑向）：此前本地无审查 PE 主要覆盖 T2I；现已出现面向图像编辑（I2I）的版本（如 Heretic GGUF 线），配合作者两天前更新、已支持新视觉模型的 PE 改写节点，可覆盖更多编辑场景。口播强调必须合规使用。
5. 通用修复 Fix LoRA：社区 Fix 适配器主要改动 Transformer 约 0–21 层（模型共 32 层），侧重注意力与图像侧，可能改善纹理/提示词未达成或局部损坏；片头有对照演示，作者实测「有一些效果」但并非每例都好，建议自行对比。
6. 其他配套：含将 T1 换成约 0.8B TE 的微调/编辑向方案（Zen Image Edit 等）及作者开源的 BlockCache 加速、PE 改写、Fun Acc、ControlNet、提示词增强等节点。作者结论：社区加速「更快但不稳」，现阶段仍更推荐自研 T8 加速——速度未必最快但更稳；真好用的社区件并不多，Fix/ControlNet 需再测。
7. ControlNet 使用态度：即便修好节点，也提醒 ControlNet 可能污染底模、训练不佳时易裂图；Qwen Image 2.1 原生图像编辑与遮罩涂抹已较强，作者认为部分 CN/Inpaint 项目「意义有限」，不特别推荐。

关键资源（简介提取）：
- 模型及改版工作流：https://pan.quark.cn/s/65fc5c267aa1
- T8 CF整合包V21：https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13
- 无限画布整合包v3.1.8：https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
- 贞贞整合包V4.9C：https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75
- 加速/PE/CN 等开源节点见作者 GitHub（T8mars 下 Qwen-Image-2.1 BlockCache、PE Rewrite、Fun Acc、Fun Controlnet、Zen-Image-Edit 等）
- 上游模型：Viggle turbo、PrunaAI、alibaba-pai Fun Acc / Controlnet Union、PE-I2I-Heretic、e-n-v-y Fix、AiArtLab zen-image-edit 等 Hugging Face 仓库

注意与边界：
- 社区加速 LoRA 多数对步数敏感，盲目加步易崩；Viggle 需正确加载器。
- Uncensor/无审查相关能力仅限合法合规场景，口播结尾亦强调不得用于违法违规内容。
- 评论首页讨论涉及文生图 CFG 建议约从 3 起、编辑 CFG 超过 1 易饱和/烧灼等经验，供参考，以工作流默认与实测为准。
- 本文依据全片语音转写整理，ASR 将 Qwen/部分专名听写偏差已按标题、简介与常见仓库名校正；参数以视频界面与作者发布包为准。

【模型及改版工作流：https://pan.quark.cn/s/65fc5c267aa1】
【T8 CF整合包V21：https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13】
【无限画布整合包v3.1.8：https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.9C：https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】

补充说明：转写证据 evidence/transcripts/BV17shX6REuT-transcript.json（faster-whisper small，约 15 分钟口播）。评论首页未扫到额外夸克链接；工作流以简介网盘与作者置顶为准。