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作者:@T8star-Aix

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本教程整理视频中的三条路线:文字生成图片、围绕参考图修改内容,以及把海报拆成便于后续处理的元素。适合已有相应 ComfyUI 工作流、希望理清输入输出关系的用户。模型名称沿用视频展示;本文没有独立复现其性能,也不提供未经验证的安装包或服务。

一、先分清文生图与参考图编辑
文生图从提示词出发,图像编辑还需要参考图片和修改要求。片中模型菜单用 t2i 与 i2i 区分两类任务。先选对工作流和模型类型,再检查输入输出连线,不要因为名字相近就把两类调用混用。

二、文生图:配置、尺寸和保存节点
约 09:35 的演示结构是“API 配置 → 生成节点 → 保存图片”。配置节点只填写自己获准使用的服务信息,不应照抄截图里的密钥。示例生成节点采用 custom 尺寸,宽 720、高 1280,输出 PNG,背景为 auto;seed=0、生成后控制为 fixed 是该组案例的设置,不是所有任务都必须照抄的参数。

已有工作流时,可以按这个顺序检查:
1. 配置节点是否正确接入生成节点,任务类型是否对应。
2. 提示词是否说明主体、构图和需要保留的细节。
3. 宽高是否符合所用服务的支持范围。
4. 生成节点的 image 输出是否连接到保存图片。
5. 完成后同时检查输出文件和预览,不把任务出现记录当成质量验收通过。

视频后段展示的是已有工作流的调用关系。本帖不补写未核实的安装命令、版本兼容或 API 计费信息,不能据此理解成零配置即可复现。

三、参考图编辑:既看修改,也看有没有改坏
约 10:04 的画面展示图像编辑结果进入保存图片节点,例图为 720×1280 的人物换装。作者随后指出,人物脸部并不是简单贴回去,仍会发生变化。

因此验收换装时,除了衣服是否符合要求,还应对照脸部特征、轮廓和整体姿态。这个逐项对照方法是本文的使用建议。作者对某组结果“打平”或“更好”的评价,只针对片中案例,不代表所有人物和提示词都能保持同样效果。

四、海报分层:检查文字、边缘与补全区域
约 10:34 的演示把一张海报拆成背景、文字、人物、沙漏、花朵等元素,方便后续针对局部调整,不必每次重做整张图。作者说明,移除元素后露出的缺失位置会进行补全。

实际使用时建议分别查看:文字有没有漏字或变形;主体边缘是否干净;背景补全是否合理;各层合回去后位置是否一致。这些是验收建议,不是本文已运行验证的结果。片中输出展示也不足以证明直接交付 PSD 或完全无损重组。

五、怎样读懂片中的对比结果
中段包含文生图、参考编辑、透明背景、多视角和连续编辑等对比。评分画面采用 AI 匿名视觉主观评分,涉及美观、指令遵从、材质、构图、完成度等维度;它不是厂商官方排行榜,也不是独立实验室基准。

连续编辑演示不支持“100 轮完全不劣化”的结论:第 79 轮已能看到退化,作者在 08:19 之后也明确否定完全不劣化。透明图片则不能只看有没有透明通道,还要放在不同底色上检查边缘。

选择工具时,先按文生图、参考编辑或分层确定任务,再分别检查指令遵从、人物一致性、细节与交付格式,比把片中分数直接当成通用排名更有用。

来源与说明
本文依据上方 T8star-Aix 原视频的讲话、文字与操作画面独立整理,去除广告性内容。原封面中的比较措辞属于作者表述,不代表本站对模型排名或性能的保证。
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