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昨天在我发Qwen IMage Edit 2509的时候，其实Nunchaku作者也支持了，不过我没来得及测试，今天给大家补上。

效果不错，消耗的时间减少了很多。

4比特 Qwen-Image-Edit-2509 已上线！ 无需更新轮子 (v1.0.0) 或插件 (v1.0.1)，即可直接体验。

如果之前你更新过轮子了，就不需要再处理了，如果没有，就看看我之前这篇介绍。

Qwen-Image加速大升级！3G显存就能跑得飞起，Nunchaku V1正式发布！

模型的话我网盘会提供，推荐使用R128版本的。

• Nunchaku-千问Edit2509图像编辑-单图：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024

• Nunchaku-千问Edit2509图像编辑-多图融合：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024

  
  

我这边用fp8和nunchaku版本做比较，看看质量差距多大

单看采样的话，nunchaku能快个20秒，下面是我测试了好几次后得出来平均时间，基本就是相差个20秒采样。

大家能感觉出来差距吗，我是感觉差不多呢。nunchaku快20秒。

昨天有个点忘记说了，就是多图融合的时候，分辨率是参考第一张图的，所以如果你想要自定义出图尺寸，图1你传入你自己的空图像就好了。

ok，然后我这种情况下也对比了下,1352x776分辨率下出图时间对比，nunchaku快了39秒。

这个我跑了2次，感觉比例都有点失调呢，就是人和车子的大小比例。

这个是三图融合，笑死了， 左边多了肩带，右边少了一块衣服，都没成功。

而且感觉画质有点模糊，人脸变得不清晰了，看来多图融合质量会有所降低。

再跑了一张图，发型都变了笑死。

目前Nunchaku还不支持lora，然后edit这个也还没有lighting加速模型，不过再配上加速估计质量更差，所以目前这个就凑合用。

大家如果没有本地 ComfyUI 环境，或者本地显卡配置低于 16G 的，可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像，可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中，一周更新一次，方便大学学习。

目前整合了2个镜像，一个是Flux绘图用的，另外一个是针对视频模型的，之所以分开是一些模型兼容问题，分开比较好处理。

镜像名称：嘟嘟AI绘画趣味学

云平台镜像地址：

https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY

https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY

新用户通过邀请码注册，总共可获得 8 元奖励，体验 4 个小时的 4090 作图时长。

推荐不想本地自己折腾的同学一个可在线使用Runninghub平台可在线体验AI应用和工作流（注册即送1000积分可用）。

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主页更多精彩工作流可在线体验： https://www.runninghub.cn/user-c ... iteCode=kol01-rh024

以上就是Nunchaku对最新的Qwen-Image-Edit-2509的支持了，速度快了很多，质量的话大家看上面测评对比也有所了解，还不错，可以用起来。

技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。