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Z-image-base-Lora训练器https://www.chenyu.cn/ap ...
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作者：@天选嘉鲤敦赵图图
【作者】天选嘉鲤敦赵图图
【原视频】https://www.bilibili.com/video/BV1pMjA6pEJp
【原标题】（胎教版）从数据集准备到开始训练：完美Ideogram4 Lora模型训练教程
【简介】胎教版 Ideo ...
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【导语】
角色只有一张官方立绘、几乎没有素材时，如何仍训出高品质二次元 Anima LoRA？本文按口播流程整理：先补后视图与三视图 → 合成多样训练图 → 打标清理 → 导出训练，并以「绝区零」角色演示思路（角色名 ...
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作者：@天选嘉鲤敦赵图图
【作者】天选嘉鲤敦赵图图
【原视频】https://www.bilibili.com/video/BV1JXj263Ea4
【原标题】图图的LORA模型与数据集分享！训练模型不知道如何准备LORA模型训练数据集？现成的作业抄一 ...
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作者：@天选嘉鲤敦赵图图
【作者】天选嘉鲤敦赵图图
【原视频】https://www.bilibili.com/video/BV1CK7a6gEZn
【原标题】KREA2 Turbo vs Image2：开源生图模型，离真正生产力还有多远？
【简介】KREA2 Turbo vs I ...
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【导语】
相对差异提取法、正负流零图法等常见练法，本文介绍 Slider（口播亦作 Stealer/滑动/滑块）训练法：用 LoRA/LyCORIS 对扩散模型中某一概念做更精细的可控调节（增强或擦除）。相关项目与论文见原视频评论 ...
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【导语】
以「线条风」为例，整理画风类 LoRA 的素材量、正则化用法、GPT 打标工具配置，以及赛博丹炉参数与 loss 判读。画风训练与脸模/服装「求像」目标不同：更强调风格泛化，正则化往往有帮助。
原视频：http ...
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【导语】
以脸部 LoRA（脸模）为例，整理创作者从工具安装、底模选择、参数、素材、打标到过拟合判断与测模的完整流程。硬件建议显存尽量 12GB 以上：既能明显缩短时间，也便于把 batch 等参数开到更合适区间。
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【导语】
Stable Diffusion 大模型微调教程上集：为何要微调、训练 vs 融合、硬件门槛、能否一次多概念、效果决定因素，以及训练集应如何准备。内容来自创作者多次「炸炉」经验归纳；下集覆盖打标、工具、正则化、 ...
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【导语】
SD 大模型微调系列续集（作者改用数字期数，不再严格「上下集」命名）。本期聚焦素材打标：WD14、GPT-4V、以及「WD14 引导 + CogVLM VQA 自然语言」组合拳，并串赛博丹炉与 GPT-4V Image Captioner 实操 ...
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作者：@天选嘉鲤敦赵图图
【作者】天选嘉鲤敦赵图图
【原视频】https://www.bilibili.com/video/BV1rkFke5EuG
【简介】小火车
【口播要点】（见原视频；短片可能无完整口播）
【备注】非擦边同步。 ...
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作者：@天选嘉鲤敦赵图图
【作者】天选嘉鲤敦赵图图
【原视频】https://www.bilibili.com/video/BV1b1FreWEB3
【简介】神奇小金鱼
【口播要点】（见原视频；短片可能无完整口播）
【备注】非擦边同步。 ...
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