SwiftEdit：一步式高速文本图像编辑

编辑补充（2026-10-16）：SwiftEdit 是什么？
SwiftEdit 是 CVPR 2025 的文本引导图像编辑项目。输入一张图片和编辑提示词，即可尝试修改图像内容。它结合一步反演、一步生成和掩码引导的注意力调整，重点研究编辑速度与局部内容保留。

运行前先核对
官方代码仓库的测试环境为 Ubuntu 22.04、单张 A100 40GB；README 提到其他至少 24GB 显存的 GPU 可能兼容。这是官方环境说明，本站尚未复测。单步推理不等于低显存，也不能据此保证任意显卡的耗时与效果。

从哪里开始
1. 先阅读官方 README 的依赖与安装部分，按其 Python 3.12 环境和 requirements 配置依赖。
2. 按 Checkpoints 说明下载完整分卷权重，合并、解压后核对权重路径。
3. 在 infer.py 中设置权重路径、输入图像和编辑提示词；原图提示词为可选项。可先使用 assets/imgs_demo 中的示例。
4. 对照原图检查目标区域是否改变、背景是否保留，再换自己的图片。

官方代码与运行说明
官方项目页与效果示例

以上为编辑依据官方资料补充的导读；原帖由 colour 发布，原图和原项目链接保留。

                               
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https://github.com/Qualcomm-AI-research/SwiftEdit