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阿里开源 UniLumos(视频界 IC-Light),基于物理反馈的统一重打光模型,支持图像 / 视频双模态,解决背景替换后光影不融合问题,20 倍提速 + 时序无闪烁,适配影视 / 短视频创作。

一、UniLumos视频重打光介绍

阿里最近又开源了一个视频重打光模型UniLumos,大家都称之为视频界的IC-Light。

UniLumos:基于物理原理反馈的快速统一的图像和视频重新照明,它的核心作用就是帮我们给视频重新打光,我们给一个视频主体替换背景后,前景和背景是融合不好的,这时候就需要用这个技术来重新打光,来看个我跑的案例:

下面是实现技术: UniLumos 的整体流程。左侧是 LumosData,我们提出的数据构建流程,它包含四个阶段,用于从真实世界光源生成各种不同的重照明图像对。右侧展示了 UniLumos 的架构,这是一个用于图像和视频重照明的统一框架,旨在实现符合物理规律的照明控制。

阿里开源黑科技!UniLumos 重打光:物理原理驱动,大家戏称视频界IC-Light

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二、相关安装

这次视频重打光功能KJ已经支持了,直接用我们通用的wan视频插件就行,基于Wan2.1弄的。

Wan插件地址:https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

模型下载:https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/UniLumos

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模型路径:modelsdiffusion_models

三、测评体验

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视频换背景重新打光工作流分成3个模块,首先是模型加载,用的是wan系列那一套,主模型才3B,2G左右大小,目前这个还算简单的基础版,希望后面支持14B的,然后lora搭配一个加速模型CausVid。

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然后是两个视频的处理了,对于主视频,是为了把视频主体提取出来,然后背景用灰色图替代。

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然后就是背景视频处理,如下图所示,把主体的遮罩覆盖到背景视频中,这里是把噪点覆盖过去,生成latent。

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最后是采样,WanVideo UniLumos Embeds节点用来接收前面处理的2个视频的latents,然后出视频即可。

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案例展示

跑了几个视频,一起来看看效果,还是非常不错的这个模型,就是目前只是3B,有点小,不适合跑提高分辨率的视频。

可以看到,确实有重新打光了,颜色都不一样了哈哈,不过这种应该不算真正的融合,前后景还是有割裂的,回头试试先用VACE把主体移植到新环境,然后再调用这个打光的试试。

注意事项

默认可以不写提示词,当然如果你能描述清楚背景提示词也行。

不适合跑太高分辨率的视频,毕竟模型才3B。

四、在线使用
云端镜像

大家如果没有本地 ComfyUI 环境,或者本地显卡配置低于 16G 的,可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像,可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中,一周更新一次,方便大学学习。

目前整合了2个镜像,一个是Flux绘图用的,另外一个是针对视频模型的,之所以分开是一些模型兼容问题,分开比较好处理。

镜像名称:嘟嘟AI绘画趣味学

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云平台镜像地址:

https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY

https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY

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