SeedVR 2.5 + TTP 分块放大与 JPG 保存设置

SeedVR 2.5更新！结合TTP分块放大与KOOK图像压缩插件，介绍图像放大与JPG保存设置。输出尺寸、文件体积、画质及显存占用因素材与配置而异；JPG保存属于有损压缩。附全套模型资源与RunningHub一键工作流，画质党必冲！

一、SeedVR2.5高清插件介绍

SeedVR目前是最主流的图像视频放大方案，之前我们也分享过一次，不过那是半年前了，新版本的变化挺大，今天统一再和大家说一下，以及最新的一种放大搭配方案，效果那是相当的好。

另外还会推荐Kook佬的图像压缩插件，配合放大使用，既让你的图片保持高质量，又让你图像变小，实现又小又高清的目的。

先看案例图

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

然后厉害的来了，压缩后的图像和原图对比，几乎看不出来区别。

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

你就说厉不厉害吧。

二、相关安装

这里涉及到的插件有3个：

• SeedVR插件地址：https://github.com/numz/ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler
• TTP分块放大插件地址：https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset
• 图像压缩插件：https://github.com/KookYn9404/KOOK_ImageCompression
  

只有SeedVR插件需要安装模型，给大家提供网盘，自行前往压在就行。

模型存放路径：modelsSEEDVR2

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

三、使用说明

超好玩，推荐给你！

• 工作流：SeedVR2+TTP放大+JPG压缩保存
• 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/2 ... iteCode=kol01-rh024
  

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

这次的工作流核心就两块东西

• TTP先分块
• 分块接入SeedVR2.5
• 压缩保存jps格式
  

入参的话很简单，把你要放大的图片上传进来，设置下放大的倍率即可。

如果原图1024附近，那设置8就是放大到8K。

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

然后是TTP的设置，这里核心是先把你的放大到数倍的图，切分到每一个小图，然后小图接入到SeedVR2里面去每张放大，最后再用TTP拼接回来。

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

这里你要调整的参数就一个，就是设置分块的大小，切割成几行几列。

• 2x2:正方形的图放大2-4k不大的可以选
• 3:3：正方形的图放大6-8k的可选
• 3:4：横屏的图放大6-8k可选
• 4:3：竖屏的图放大6-8k可选
  

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

然后就是我们最重要的新版的SeedVR2.5了

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

模型这里网盘给大家提供了几个可选项。

下面是官方推荐的搭配，大家根据自己本地显存大小来选。

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

如果你们后期放大有色差问题，修改color_correction选项为wavelet就行，这个有助于修复色差问题。

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

最后就是这个压缩插件使用了，就一个节点，保存JPG用新节点，保存png就用官方默认的。

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

quality 是 JPG 保存质量参数，本文采用 85–95 的设置；JPG 属于有损压缩，不应表述为“0损耗”。文件体积和画质因素材与设置而异，不能保证缩小固定倍数；PNG 另用前文所述默认保存节点。

案例展示

放大8K不爆显存？SeedVR 2.5 + TTP 分块放大，画质逆天且体积小10倍！

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注意事项

这里模型大家看情况选择，一般用3B的就够了。

图片干净只是模糊， 用7bq8,对图片有更多的细节生成。

图片如果噪点很多，不能跟用7bq8，这样只会让图片更加劣化，这时候要用3B fp16就行。

SeedVR2适合中等尺寸清晰图进一步放大，不适合对极小极模糊的处理。

SeedVR2没有提示词，它会根据底图采样结果进行反推，所以底图细节多一点，它也就辨认得准确一点。过分模糊的图可以缩小像素处理。

666，我有一个想法。。。