QwenEdit Plus演示解析：多图编辑、Nunchaku与像素偏移修正

作者：@T8star-Aix

本期由原作者演示 QwenEdit Plus 的单图、多图和文字编辑，并比较不同模型格式与工作流搭建方式。作者重点检查人物一致性和像素偏移，同时演示换装、姿态参考、人物与商品互动等场景。视频发布于北京时间2025年9月25日，以下版本支持、速度与效果均是当时环境中的观察。

一、多图输入更直接，但偏移仍需检查（00:23–03:11）
作者介绍新版原生多图输入，并在工作流中换用带 Plus 的图像编辑编码节点，将多张参考图传入条件信息。去除人物手中雨伞的示例能完成目标编辑，但人物轮廓仍出现一定偏移。

作者将其中部分偏移归因于不同图像编码分支的缩放与对齐处理，也指出模型本身仍有改进空间。因此，成功完成提示词要求并不意味着其他区域完全保持原样；人脸、轮廓、边缘和构图都值得逐一对照。

二、模型格式和加速方案要一起比较（03:12–05:37）
视频比较了FP8、GGUF Q8及Nunchaku相关方案。作者在本次样例中认为Q8更值得用于质量要求高的场景，同时观察到它与加速后的FP8方案存在速度差异。所展示的几十秒或十几秒耗时仅属于这次环境，不能当作跨硬件的性能结论。

Nunchaku部分，作者说明当时所测版本尚未融合所提到的Lightning加速，并尝试调整CFG。他在该工作流中使用CFG为1后得到较正常的结果，但仍观察到细节清晰度损失。这里应按所用模型版本与工作流分别测试，不把当时的设置当作所有Nunchaku模型的长期要求。

三、用对齐处理减少工作流造成的像素偏移（05:38–06:37）
作者演示另一种连接方式，将图像缩放、裁剪和编码相关的对齐处理集中在配套节点中，以减少不同分支处理不一致造成的偏移。示例中人物轮廓更接近原图，但眼睛、黑边等局部仍能看出差异。

因此，这套方法的目标是减小偏移，不是保证逐像素不变。具体节点名称与接线请结合原画面和文末Comfyui-QwenEditUtils项目核对。

四、多图任务要明确每张图的作用（06:38–09:47）
- 换装：把人物放在Image1、服饰放在Image2，在提示词中明确让前者穿上后者的衣物，并补充衣物属性描述。
- 姿态参考：直接用参考照片时，服装或场景可能一起迁移。作者加入DWPose，将参考图转成骨骼图后送入Image2，再描述参考姿态，以减少无关外观干扰。
- 人物与商品互动：要求人物拿起饮料时，原图手部动作可能影响结果，甚至出现多余的手，需要检查并重新尝试。
- 双人互动：作者展示了拥抱示例，认为人物一致性表现较好；这是一组样例观察，不保证任意两张图都能一次成功。

五、姿态提示词、文字修改与旧LoRA兼容性（09:48–12:08）
姿态调整时，作者发现明确描述目标状态更有效，例如描述身体朝向正面、脸正对镜头，而不是只说“转身”。这是一种值得尝试的提示词写法，仍需结合具体图像验证。

文字编辑示例中，作者替换了画面文字，并观察到字体风格与其他区域保持较好。该样例不代表所有文字、大小或编辑范围都能得到相同效果。作者也试用了少量旧版训练的LoRA，所测几个可以使用，但他明确表示测试数量有限，无法保证全部兼容。

相关资源（来自原视频简介，未验证当前可用性）：
【QwenEdit Plus新版单图文字修改偏移修正版V1：https://www.runninghub.cn/post/1 ... inviteCode=rh-v1121】
【QwenEdit Plus新版双图编辑人物互动偏移修正版V1：https://www.runninghub.cn/post/1 ... inviteCode=rh-v1121】
【QwenEdit Plus新版双图编辑双人交互偏移修正版V1：https://www.runninghub.cn/post/1 ... inviteCode=rh-v1121】
【QwenEdit Plus新版单图编辑人物姿态调整偏移修正版V1：https://www.runninghub.cn/post/1 ... inviteCode=rh-v1121】
【QwenEdit Plus新版双图编辑人物姿态参考偏移修正版V1：https://www.runninghub.cn/post/1 ... inviteCode=rh-v1121】
【QwenEdit Plus新版双图编辑人物套装更换偏移修正版V1：https://www.runninghub.cn/post/1 ... inviteCode=rh-v1121】
【Comfyui-QwenEditUtils：https://github.com/lrzjason/Comfyui-QwenEditUtils】
【模型：https://pan.quark.cn/s/a400ef18df31】
原简介注明模型放到comfyui/models目录下，具体子目录以模型和工作流要求为准。
【图文介绍及工作流：https://t.zsxq.com/pLEv6】
原简介下载说明为登录后打开文章，在底部扫码、复制口令，通过自动回复获取。

原帖补充资源（未在本文展开，未验证当前可用性）：
【QwenEdit Plus新版万物脱壳偏移修正版V1（换装前置-灰度解码）：https://www.runninghub.cn/post/1 ... inviteCode=rh-v1121】

本文依据原视频完整音频的AI转录整理；涉及效果、速度与参数的内容为原作者演示和说明，并非本站独立实测。本文为内容摘要，不替代完整操作教程；专业节点、接线和图像差异请结合原视频查看。

补充资料（原帖技术资源）：
Comfyui调用API节点：https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen
新版Qwen-Image训练镜像：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=27889f983c034a77ad1897e5d34b304d&invitationCode=NGT5S4
Wan2.2训练镜像：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=7ddb9b7552b54f1f89ec84d1ee04b49d&invitationCode=NGT5S4
晨羽智云Kontext训练镜像(T8版)：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=e0fee1b741e543238014e1c87ddcd67a&invitationCode=NGT5S4

这个新出的好像很可以~~~