一句话让人物“摆 Pose”？无需 OpenPose，这个Qwen新模型比 ControlNet 还好用！

嘟先生 · 3 天前

忘掉ControlNet！优质LoRA模型AnyPose发布，基于Qwen-Edit架构。无需骨架图，仅需一句提示词，参考图姿态即可完美“瞬移”给原图人物！4步极速出图，彻底解放AI控图生产力。

一、AnyPose姿势lora介绍
随着Qwen-Image-Edit-2511的发布，周边lora生态跟上的挺快，今天分享的这个lora是用来提高姿势参考的成功率的，不需要再转成骨架图，直接参考原图就可以。
以前 ControlNet 最大的痛点是，如果参考图里的人被遮挡了，或者姿势太扭曲，OpenPose 经常识别不出来，或者少一条胳膊。
AnyPose 是基于语义理解的。它“看懂”了参考图里的动作，而不是死板地去对齐骨骼点。这意味着即使是复杂的遮挡动作，它也能通过 AI 的脑补能力，画出合理的肢体。

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今天就给大家测试下这个模型的能力，尝尝咸淡！
二、相关安装
模型地址：https://huggingface.co/lilylilith/AnyPose/tree/main

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这里配套的是两个Lora模型，权重作者推荐都用0.7
2511-AnyPose-base-000006250.safetensors
2511-AnyPose-helper-00006000.safetensors

固定提示词：
Make the person in image 1 do the exact same pose of the person in image 2. Changing the style and background of the image of the person in image 1 is undesirable, so don't do it. The new pose should be pixel accurate to the pose we are trying to copy. The position of the arms and head and legs should be the same as the pose we are trying to copy. Change the field of view and angle to match exactly image 2. Head tilt and eye gaze pose should match the person in image 2.

网盘也给大家提供了

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三、测评体验
超好玩，推荐给你！
工作流：Qwen-Image-Edit2511+姿势Lora，更稳定迁移
体验地址：https://www.runninghub.cn/post/2 ... iteCode=kol01-rh024

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这套工作流核心是2511编辑模型结合姿势lora来跑，能提高复杂姿势迁移的成功率，入参很简单，只要传入两张图就行，主体人物以及参考姿势图，不需要转成骨架图。

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再说模型加载，在2511这个基础模型组合里面加上了这次的2个AnyPose的lora。

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图像处理这边统一调整到100万像素，然后传入处理，如果想要更大的，那你就调整图像按像素缩放节点，倍率从1调整到2之间都行。

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默认的提示词方案会有问题，直接使用有时候会把主图和参考图的服装融合在一起，所以我做了一个优化，增加了主图的反推描述，用到下面这些节点，本地反推的使用魔搭插件，用的节点我也截图出来了。

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最后是采样，这里用4步采样

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案例展示
我跑了一些案例，确实成功率会比单纯用2511跑来的高，所以这套lora模型还是有效果的，推荐大家也用起来。

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注意事项
这个模型效果挺好，但是也存在一些问题:
训练数据主要Blender中的3D模型训练，所以对偏2D或扁平的艺术风格支持的不大好
高难度的动作支持的有限
多人的不支持
原图信息不够的情况下，需要补充缺失的描述，比如没有裤子的，需要自己补充描述。