Qwen Image Edit偏移问题有重大进展，大佬分享解决方案新思路

Qwen Image Edit模型的偏移问题之前一直存在，最近有大佬分享了一个解决方案，可以大大提高成功概率，实测挺不错。

一、Qwen Image Edit偏移问题说明

今天来分享下Qwen Image Edit这个模型的偏移问题，我们以前就提到过这个编辑模型遗留的一个问题，就是改图的时候会经常出现偏移很严重的现象，如下图这样

之前一直没有很好的解决方案，最近呢，有大佬（小志）对这块做出了研究，并给出了一个验证方案，我测试了下，发现确实能提高成功率，今天来分享给大家，有福同享~

二、相关安装

这个案例是需要用到一个lora模型，权重推荐 0.45-0.5

模型地址：https://civitai.com/models/1939453/qwenedit-consistance-edit-lora

文末我也会提供网盘下载

三、测试体验

工作流已发RunningHub：

• QwenEdit偏移问题解决方案：https://www.runninghub.cn/post/1 ... iteCode=kol01-rh024
  

这套方案作者是给出了一个lora，来提高一致性，然后不用我们之前默认的Text Encode Qwen Image Edit这个节点，而是改成类似Kontext的方案，通过接入ReferenceLatent来实现图像的信息参考，看我下图红圈的地方就懂了。按作者的意思，一致性不行是Text Encode Qwen Image Edit图像参考这块影响比较大，所以去掉这个改成Kontext的参考方案。

那我就搭建了1个工作流，里面包含4种情况，大家具体看工作流。

先说结论吧：

• 用这套方案是可以提高一致性，但是也有抽卡率
• 提示词遵从度变低了，会出现完全不修改的情况
  

案例展示

注意事项

我就测试了4组，里面有几次会出现完全不修改的情况，但是一旦成功，确实可以保持其他地方不变，就调整了要修改的地方。

lora权重默认0.48，可以自己调整，如果发现没效果，可以加大权重。

目前这个lora模型原作者本来是作为高清放大用的，但是后来转过来测试这个一致性的方向，所以数据集并不多，当做一种验证的方案，那实际测试下来，是有效果的，希望后期大佬继续努力，提高成功率。

四、在线使用

云端镜像

大家如果没有本地 ComfyUI 环境，或者本地显卡配置低于 16G 的，可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像，可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中，一周更新一次，方便大学学习。

目前整合了2个镜像，一个是Flux绘图用的，另外一个是针对视频模型的，之所以分开是一些模型兼容问题，分开比较好处理。

镜像名称：嘟嘟AI绘画趣味学

云平台镜像地址：

https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY

https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY

新用户通过邀请码注册，总共可获得 8 元奖励，体验 4 个小时的 4090 作图时长。

RH平台

推荐不想本地自己折腾的同学一个可在线使用Runninghub平台可在线体验AI应用和工作流（注册即送1000积分可用）。

https://www.runninghub.cn/?inviteCode=kol01-rh024

主页更多精彩工作流可在线体验： https://www.runninghub.cn/user-c ... iteCode=kol01-rh024

五、总结

以上就是对Qwen Image Edit模型偏移问题的一种解决方案，有一定效果，大家可以也来测试看看。

技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。

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小志jason充分利用了Latent Reference使文本信息和潜空间信息对齐。
并加入LORA让修图的转变减少拉伸和漂变。
在图像本身没有大幅变动的情况下，具有显著的偏移修正能力。