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t8star 2025-10-10 17:57:40 | 显示全部楼层 | 阅读模式
本帖最后由 疯狼GC 于 2026-10-5 13:21 编辑



作者:@T8star-Aix

这是一条发布于2025年9月30日的进度讨论视频,主要谈 Hunyuan Image 3.0 大模型的本地使用门槛、作者当时沟通的20B小参数版本计划,以及 Qwen 版 SRPO 的开发消息。它不是已经发布20B模型的下载教程;以下进展和预期均限于视频发布当时,不代表当前状态。

一、小参数版本的诉求来自本地运行门槛(01:05–02:44)
作者介绍 Hunyuan Image 3.0 开源后的体验,认为其复杂概念表达和图像生成能力值得关注,同时指出大参数模型给普通用户的本地部署带来较高资源压力。视频提到量化版本的尝试,但并未给出经过完整验证、可以普遍照用的显存配置表。

因此,本期重点是希望通过更小参数的版本降低社区尝试门槛,让后续的 LoRA、美学调整及配套工作更容易开展。本文不把作者的硬件估计写成最低配置要求,也不把效果评价写成文字或科学内容必然正确的承诺。

二、20B当时仍是待推进的计划(03:08–05:18)
作者表示已与团队沟通小参数版本的需求,并转述当时同时还有编辑模型研发任务,需要协调时间和资源。他提出以社区项目关注度作为推动开发的节点,并在视频中说明了3000星启动开发、约一至两周开发与验证的预期;原简介另写到4000星发布。

这些是作者在当时转述的计划与预期,不等于模型已发布,也不构成官方交付期限或效果保证。读者若需要实际下载、部署或确认支持范围,应查看官方项目当前的发布内容。

三、Qwen版SRPO也是当时的开发消息(02:44–03:08)
作者同时提到 Qwen 版 SRPO 正在开发,预计在国庆假期后的一段时间发布。视频没有给出本期可以直接复现的完整安装、训练或推理步骤,因此这里仅保留为历史进度记录,不宣称现在仍在等待,也不替代当前项目说明。

四、效果案例应当视为反馈,而非基准测试(05:20–06:28)
作者转述了一位用户将模型用于论文插图的反馈:部分图能用,部分仍需修改。这个例子说明作者看重复杂内容表达的潜力,但属于个别用户反馈,并非严格的模型对照评测。涉及论文图示、结构关系和文字准确性时,仍需要由使用者核对。

相关资源(来自原视频简介,未验证当前可用性):
【HunyuanImage-3.0官方项目:https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0】
【混元在线体验:https://hunyuan.tencent.com/】
【本期图文介绍及工作流:https://t.zsxq.com/bXMos】
原简介下载说明为打开文章后,在底部扫码并复制口令。

本文依据原视频完整音频的AI转录整理;文中效果评价及演示来自原作者,个别使用反馈也由作者转述,并非本站独立实测。本文为历史内容摘要,不是完整操作教程。开头方言段识别误差较多,正文依据后续普通话讲解;模型发布日期、版本与实际可用性请以当前官方说明为准。

补充资料(原帖技术资源):
节点地图:https://github.com/T8mars/Comfyui-Aix-NodeMap
Comfyui调用API节点:https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen
新版Qwen-Image训练镜像:https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=27889f983c034a77ad1897e5d34b304d&invitationCode=NGT5S4
Wan2.2训练镜像:https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=7ddb9b7552b54f1f89ec84d1ee04b49d&invitationCode=NGT5S4
晨羽智云Kontext训练镜像(T8版):https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=e0fee1b741e543238014e1c87ddcd67a&invitationCode=NGT5S4
QwenEdit Plus新版像素偏移修正加强版V2(Lora加强):https://www.runninghub.cn/post/1971897984151646209/?inviteCode=rh-v1121
QwenEdit Plus新版双图编辑人物套装更换偏移修正版V3(Lora加强):https://www.runninghub.cn/post/1971921027959812098/?inviteCode=rh-v1121
新版图图打标器:https://zhaotutu.yuanlitui.com/a/arw0
贞贞的AII工坊限时开放注册:https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j

商用级图像/视频工作流:https://my.feishu.cn/wiki/EcErwNCz4iFi47kqiKqcfgYpn3d?from=from_copylink
海外版RH(宽审核):https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/userPost?inviteCode=rh-v1121

无限画布整合包v2.1.4:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
画布开源项目(非商用授权):https://github.com/T8mars/T8-penguin-canvas
企鹅在线画布:https://art.pebbling.cn/?invite=T8STAR
海外版贞贞工坊:https://ai.t8star.org

Aix:https://aix.studio?partnerCode=10562
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如果注册只有100点,右上角有个礼物盒的图标,点邀请人,输入:10562,就有300点

T8唯一云端镜像:https://lincore.wuying.aliyun.com/,登录后右上角核时算力,购买,右上角兑换码,输入t8stargo,可领取200核时(如显示9.9,是没有实名认证,实名后则变成0)

Discord频道:https://discord.gg/sAK2THPWhZ
T8 Comfyui整合包V10:https://pan.quark.cn/s/9b0cd761bf8e
贞贞整合包V4.6B(新增充值系统):https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75
comfyui节点:https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen

Anima AItoolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/zKRe2OVO
Anima 秋叶训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/s8DVsTL9
https://www.chenyu.cn/api/s/s8DVsTL9
FireRed1.1训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/hLSXfdh1
Ernie训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/mwh6j8DW
LTX2.3音画同步训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/oswYwWwg
None-Z-Trainer训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/WAXeJBA7
Z-image-base-Lora训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/udv8rEst
Z-image-base-大参数Lokr训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/saImzeeC
Flux.2 Klein全功能训练器镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/73ymtHZD
Qwen 2512满血版ai toolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/CvdMi80M
Wan2.2 DP全能训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/9i0q1alv
Z image turbo Ai Toolkit极速训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/1YW0uLnQ
Qwen Edit 2511 Ai Toolkit满血版训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/7NeThb65
Qwen Image Ai toolkit满血版训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/NFEGJsmc
更多镜像陆续更新,可搜索:t8star
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