一、Z-Image ControlNet2.1升级介绍之前给大家分享过一次Z-Image的 Controlnet2.0，效果已经还行了，这次发现又升级了一次，多了一些新模型，这里给大家横向测试一下看看效果。
新版官方说明
Z-Image 控图模型怎么选？标准版 vs 2601 8步版，看完这篇测评再决定
可以前往在线体验或者下载本工作流
二、相关安装模型地址：https://huggingface.co/alibaba-p ... ontrolnet-Union-2.1
先介绍下这些模型，不然数量有点多晕乎乎的。
主要介绍Union的目前最新是2.1系列：
基于这个Union2.1模型，有四种变体
- Union-2.1.safetensors 6.3G
- Union-2.1-8steps.safetensors 6.3G
- Union-2.1-2601-8steps.safetensors 6.3G
- Union-2.1-lite-2601-8steps.safetensors 1.9G
这个几模型之间关系是这样：
Union-2.1-8steps.safetensors 基于 2.1 版本，该模型采用 8 步蒸馏算法进行优化。建议使用 8 步预测。与 2.1 版本相比，使用 8 步预测后，图像更清晰，构图更合理。
然后带2601的8步效果比不带的好，新版本采用了更多样化的掩模和更合理的训练计划，从而减少了亮点/伪影和掩模信息泄露。
所以，直接选择使用Union-2.1-2601-8steps.safetensors就行，lite的数据较少模型也比较小，低显存用户可以考虑用。
网盘里也给大家提供了对应模型，自行获取
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在之前的基础上增了对比，这样就可以同时对比3个模型了，如果不想要对比，就关闭其中的2个即可。
入参这边说下怎么用，如果写了提示词就走提示词跑图，如果提示词空着，就反推图像跑图，并且下面CN控制是三选一，包含了姿势、深度、和Canny线稿。
切换这里分别对应1、2、3，选那个就是用哪个。目前还是深度效果最好呢。
放大倍数用来缩放的，按像素缩放，1的话就是大概100万像素。
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提示词反推这边大模型用RH平台在线的，本地使用自己替换成其他大模型插件，注释那边我也提供了推荐的插件。
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采样这里分别测试了三种CN模型的效果，权重我都设置1
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最后有个放大，默认关闭，想要开启就把左边那个分组按钮点一下就行。
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案例展示
下面这些都是测试深度图，权重为1的时候对比。
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在权重为1的情况下，CN2.1-8steps会有噪点问题，所以不推荐使用，剩下的CN2.1和CN2.1-2601的效果其实都还不错，CN2.1颜色亮一些，2601的颜色暗一些。
下面把上图改成姿势参考图再跑一次对比下看看
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这里CN2.1效果竟然很差，整体测试下来，姿势参考下效果不是很理想，有时候图会崩，稳定性深度参考来的好。
注意事项
最近有看到Fun团队也对Qwen2512 ControlNet下手了，目前有模型，ComfyUI还没给出适配，等支持了再测试一波吧。
Z-Image 控图模型怎么选？标准版 vs 2601 8步版，看完这篇测评再决定
这次这个2601原本2.1比就是颜色暗了一些，其他地方我没有看到很明显的进步，至于说的清晰度有提升感觉不是非常明显。反正后期用SeedVR2.5放大下都很不错。
大家自己测试吧，可以留言评论你更喜欢哪个模型！
雷达卡
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜