阿里开源 Wan2.2-Animate，统一角色动画与视频人物替换，骨架 / 表情双控 + Relighting LoRA 融景，商业价值高，附开源资源与工作流。 一、wan-animate介绍阿里今天又出王炸了，这次新模型是Wan2.2-Animate，这是统一的角色动画和视频人物替换模型，这个商业价值极大啊。 最新Wan-Animate是基于 Wan-I2V 构建的，团队修改了其输入公式，以在通用符号表示下统一参考图像输入、时间帧引导和环境信息（用于双模兼容性）。对于身体运动控制，我们使用通过空间对齐合并的骨架信号。对于面部表情控制，我们利用从面部图像中提取的隐式特征作为驱动信号。此外，对于角色替换，我们训练了一个辅助的 Relighting LoRA，以增强角色与新环境的集成。
来看一下官方的视频案例，太强了 应用场景
二、相关安装模型和工作流文末网盘下载！ 首先更新KJ的插件：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper 最新的就支持了这个wan-animate。 模型需要下面这几个： - Wan2_2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors： 存放路径:/ComfyUI/models/diffusion_models
- WanAnimate_relight_lora：存放路径:/ComfyUI/models/loras
三、测评体验看了下官方文档，一共可以整理成如下几块功能： - 替换视频里面的主体（商用价值极大）
- 参考视频姿势，让图像动起来
这2个之前在VACE里面其实也有，但是看官方案例，明显这个wan-animate会更强，我们就来对比下看看实际哪个效果更好。 3.1 替换视频里面的人主体（商用价值极大）
wan-animate很有意思，算是把以前的很多功能都集成进来了，看下面这张图就是最关键的
参考图、姿势图、脸型、背景、遮罩，这些东西通通都传进来，这样就可以很好的把主体迁移到指定的视频场景中，做到了主体替换的功能，效果比以前的VACE还要好，也算是垂直这个领域了。 模型加载的话，用到了如下几个
本地显卡第的同学用FP8或者GGUF Q8模型。 这里遮罩提取采用的是SegmentAnythingUltra的方式来获取。
脸部提取以及姿势提取都走下面这块。
案例展示
3.2 参考视频姿势，让图像动起来
姿势参考会比上面的主体替换简单，工作流基本一样，只是这里不需要提取遮罩，也不需要传入背景图。我们是直接让参考图根据视频的姿势来做调整。 这里核心就是不传入背景以及遮罩mask即可，很简单
案例展示
融合的效果非常的好，非常棒，感觉可以做更多的应用场景了。
四、在线使用云端镜像
大家如果没有本地 ComfyUI 环境，或者本地显卡配置低于 16G 的，可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像，可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中，一周更新一次，方便大学学习。 目前整合了2个镜像，一个是Flux绘图用的，另外一个是针对视频模型的，之所以分开是一些模型兼容问题，分开比较好处理。 镜像名称：嘟嘟AI绘画趣味学
云平台镜像地址： https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY 新用户通过邀请码注册，总共可获得 8 元奖励，体验 4 个小时的 4090 作图时长。 RH平台
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五、总结以上Wan最新的视频模型Wan2.2-Animate的介绍了，这个模型专注主体替换以及姿势参考，效果会比VAVE更好一些，后面等我挖掘出更多的商业化落地功能。 技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。 关注我，每天分享最新的ComfyUI技术前沿 模型工作流获取本公众号对话框发送 250920 即可！ 推荐阅读
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有粉丝问我是如何学习AI的，我最主要的学习社群是在一个叫AI破局俱乐部的知识星球，目前人员5万多人，包含了最前沿的AI知识信息和相关教程，我同时也是里面的绘画方向的实战教练，每年有4-5次的为期21天的行动营（免费参与）。 下面是AI破局三天体验卡能体验AI破局90-180天内容所有AI的内容，信息资源（如AI带货，AI代写，AI自媒体，AI出海，AI办公、AI企培、AI编程、AI视频、AI智能体）。 对AI和破局不感兴趣的，三天体验不说话不学习的，打酱油的不要扫码添加，浪费名额会永久禁止加入！
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