LTX 2.3官方IC LoRA实测：多参视频编辑、扩图重绘与去胡子工作流

作者：@T8star-Aix

LTX 2.3官方IC LoRA实测：多参视频编辑、扩图重绘与去胡子工作流

一句话导读：这期围绕 LTX 2.3 官方发布的一批 IC LoRA 展开，作者把多参视频编辑、扩图/重绘、水特效、剃胡子、去伪影/去模糊、白天转黑夜、斗鸡眼和着色等工作流逐一跑通，并重点提醒尺寸、提示词和 LoRA 权重的坑。

核心内容：
1. 作者先说明 LTX 2.3 这次不是单个模型更新，而是一组偏视频编辑的 IC LoRA。它们覆盖白天转黑夜、着色、去伪影、去模糊、斗鸡眼、水特效、单图多参、剃胡子，以及 Inpainting/Outpainting 等方向；有些确实能用，有些更偏官方整活。
2. 单图多参部分更接近用参考图驱动视频，作者会先做封面/参考图，再通过提示词模板让模型同时理解参考图和目标视频。它和 Seedance 2.0 仍有差距，真实人物相似度不算高，但卡通或泛化角色场景能作为一个可用选择。
3. Outpainting 和 Inpainting 是视频工作流里最容易报错的部分。作者强调输入图、目标尺寸和视频尺寸要匹配，Resize 时还要注意 64 的整除关系；扩图场景不只是给外侧加灰色遮罩，还要给模型传上下文图，否则很容易跑偏或报错。
4. 对于局部替换类任务，例如给人物戴眼镜，作者认为 LTX 2.3 的 Inpainting 稳定性一般，脸部容易不像、画面会发虚；在这类目标替换场景下，Bernini、Scail-2 或类似专门替换模型可能更直接。
5. 水特效、去模糊、白天转黑夜、着色等 LoRA 都很依赖提示词。作者把系统提示词和用户提示词做成模板，默认可以自动生成；如果想固定某种特效或效果不明显，可以手动改提示词并适当提高 LoRA 权重。
6. 剃胡子案例里，作者反复测试后发现触发词位置和权重都很关键。只写“移除胡子”未必有效，需要把关键动作放在更靠前的位置，并配合负面描述或提高权重，其他 IC LoRA 效果不明显时也可以用类似思路处理。
7. 去伪影、去模糊和斗鸡眼这类能力更像专项工具或娱乐功能。去模糊在真实模糊视频上有一定用途；斗鸡眼明显偏整活；着色效果相对可用，但官方也强调它主要是着色，不等于同时做高清化、修复和增强。
8. 作者最后提到，完整测试和工作流制作并不只是跑几个例子，实际需要逐个验证模型、提示词、尺寸和节点连接。相关工作流已经放到 RunningHub，也可以本地部署使用。

适合人群：关注 LTX 2.3、IC LoRA、ComfyUI 视频编辑、RunningHub 工作流、视频扩图重绘、自动提示词和多参视频生成的用户。

相关夸克网盘链接：
【模型：https://pan.quark.cn/s/2abb654763f9】
【无限画布整合包v2.2.9：https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【T8 Comfyui整合包V10：https://pan.quark.cn/s/9b0cd761bf8e】
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补充说明：本文根据授权视频音频转写整理；夸克链接来自视频简介，首屏评论接口使用 fallback 后未发现新的夸克链接。视频中的部分术语以 LTX 2.3、IC LoRA、Inpainting/Outpainting、RunningHub 和 ComfyUI 工作流语境校正。