Klein9B控制LoRA实测：风格迁移、姿态变换与线稿上色

作者：@AIwood爱屋研究室

Klein9B控制LoRA实测：风格迁移、姿态变换与线稿上色

一句话导读：这期主要实测 Klein9B 配套控制 LoRA 在图像编辑里的几类控制能力，包括线稿上色、姿态变换、深度、线稿、法线和硬边缘参考，作者认为它能在较快速度下复刻参考图风格并保持角色一致性。

核心内容：
1. 作者先说明 Krea 风格参考迟迟没有完整本地方案，因此转向测试 Klein9B 的一组控制 LoRA。它不是单一模型，而是按任务拆成姿态控制、重新上色、法线控制、硬边缘控制、线稿控制和深度控制等多个 LoRA。
2. 工作流也按任务分开：线稿、深度、硬边缘和法线可以共用一条工作流；姿态控制需要单独工作流；线稿重新上色也需要单独工作流，因为对应触发词不同。
3. 在线稿参考上色示例里，作者上传线稿底图和风格参考图，选择 Klein9B、Qwen3 8B Clip、VAE 和重新上色 LoRA 后生成。因为 Klein9B 只需少量步数，运行速度较快，成图能把参考图的厚涂、背景和整体风格带到线稿里。
4. 姿态变换部分使用真人姿态图加角色图，模型会按第一张图的姿态去转换第二张角色图。作者测试了角色图和真人图，认为速度快，角色一致性保持也不错，这主要依赖 Klein9B 底模能力。
5. 深度、线稿、硬边缘和法线控制部分使用同一套工作流，通过切换预处理器和对应 LoRA 完成。例如使用深度控制时，要把预处理器切到深度模式，并在 LoRA 处选择深度控制 LoRA。
6. 作者特别提到，这组控制项的使用逻辑接近 ControlNet：选择对应预处理器，再匹配对应 LoRA。只要任务属于同一类控制工作流，就不需要换整套结构，只要替换控制类型即可。
7. 视频结论是，这套 Klein9B 控制 LoRA 对风格复刻、角色姿态迁移和线稿上色都有较实用的效果，适合想在 RunningHub 或 ComfyUI 场景里快速做参考图控制、上色和图像编辑的用户尝试。

适合人群：关注 Klein9B、控制 LoRA、ControlNet 类图像控制、线稿上色、姿态迁移、风格参考复刻、RunningHub 工作流，或需要图像编辑工作流资源的用户。

相关夸克网盘链接：
【Lora模型+工作流网盘地址：https://pan.quark.cn/s/999411edcb70】

补充说明：本文根据授权视频音频转写整理；简介提供了 RunningHub 三个体验地址、夸克网盘和 Hugging Face 链接，默认第一页评论扫描 20 条，未发现额外夸克链接。建议观看原视频确认每个控制类型的节点位置和画面效果。