Scail2全身跳舞小脸修复：多条件节点与面部回贴参数

作者：@AIwood爱屋研究室

Scail2全身跳舞小脸修复：多条件节点与面部回贴参数

一句话导读：这期视频围绕汤团猪更新的 ComfyUI Scail2 多条件节点，演示如何把全身跳舞视频里占比很小、容易崩的脸部单独扣出，再用 Scail2 做面部补强后贴回原视频。

核心内容：
1. 作者先对比了原视频和修复后视频：全身人物里脸部像素占比太小时，眼睛、嘴唇和五官在大动作下容易崩；新流程的目标不是重新生成整段视频，而是专门提高小脸区域的清晰度和稳定性。
2. 这次重点是汤团猪的 Scail2 multi condition 节点。基础动作迁移仍然使用 animation 模式生成主体视频，第二段针对面部修复时改用 replacement 模式，把已经生成的视频脸部抠出来、对齐后作为参考图再次补强。
3. 节点的处理思路类似先局部取脸，再把更清晰的脸部结果缩放回原尺寸并贴回视频。作者也提醒它虽然能做换脸，但 Scail2 本身没有重新打光能力，直接换脸可能出现光影不融合，因此不推荐把换脸当作主要用法。
4. 安装依赖方面，节点默认可用 InsightFace 做人脸识别，但它对 numpy 等环境版本要求比较旧；如果是较新的 ComfyUI 环境，作者更建议使用 MediaPipe，减少和现有插件环境冲突的概率。
5. 参数上需要关注面部遮罩扩展和羽化值。脸部占比更大或边缘过硬时，可以适当扩大遮罩并调节羽化，让修复区域和原视频边缘更自然。
6. 贴回节点也有羽化和偏移参数。若贴回后的脸部与原人物脖子或头部位置有轻微错位，可以用左右偏移做微调；这些调整不需要重新跑完整生成流程，主要消耗在贴回节点本身。
7. 节点还支持内循环和多参考图，能根据关键帧位置提取多张参考图，方便在长视频里维持角色一致性，也可以把关键帧单独拿出来做编辑，例如换装或局部修正。

适合人群：正在用 ComfyUI 做 Scail2 动作迁移、全身跳舞视频、人物视频重绘，且遇到小脸崩坏、贴回错位、依赖安装冲突问题的用户。

相关说明：视频简介提供了 TTPlanetPig/comfyui_scail2_multi_cond 项目页，以及 RunningHub 在线体验地址；默认第一页评论没有发现夸克网盘链接。

补充说明：本文根据授权视频音频转写整理，建议观看原视频获取完整节点界面和参数位置。