Bernini-R LightX2V 4步LoRA：一分钟级参考生视频加速

作者：@AIwood爱屋研究室

Bernini-R LightX2V 4步LoRA：一分钟级参考生视频加速

一句话导读：这期视频介绍 Bernini-R 专属 LightX2V 4步 LoRA，重点是把参考生视频的生成步数压到 4 步，在本地和 RunningHub 上都能明显缩短出片时间，同时保持接近旧版 8 步方案的画质。

核心内容：
1. 作者先说明这个 LoRA 是面向 Bernini-R/LightX2V 的专属加速 LoRA，核心卖点是只需要 4 步即可生成视频，速度非常快。
2. 实测速度方面，作者在本地跑 1024x576、81 帧的参考生视频约 60 秒完成；在 RunningHub 上测试 480P 任务约 39 秒完成，主要原因就是采样步数降到了 4 步。
3. 效果对比上，作者把旧版 LightX2V LoRA 的 2+2 方案和新 LoRA 的 2+2 方案做了比较，认为新版拟合和画面效果更好，不只是单纯提速。
4. 参数注意点是采样器和调度器组合。原推荐里使用 DPM++ 2M 和 SGM Uniform，但作者实测可能出现异常光点；改成常规 Euler 搭配对应采样设置后，画面稳定性更好。
5. 视频里还提到，这个 LoRA 对多类任务都有加速价值，适合需要快速迭代视频生成结果、缩短预览时间或在云端节省等待时间的工作流。
6. 作者已把 RunningHub 工作流更新到新 LoRA 版本，本地用户也可以从网盘下载 LoRA 后接入自己的流程测试。

适合人群：正在使用 Bernini-R、LightX2V、RunningHub 或 ComfyUI 视频生成工作流，想用更少步数快速生成参考视频并对比画质的用户。

相关夸克网盘链接：
【lora网盘地址：https://pan.quark.cn/s/655660c5b1e5】

补充说明：本文根据授权视频音频转写整理；视频简介还提供 RunningHub 工作流地址和 Hugging Face 模型地址，建议结合原项目说明检查版本兼容性。