LTX 2.3 MSR V2多主体对比：Bernini-R/HappyHorse 1.1/Seedance 2.0

t8star · 昨天 22:56

作者：@T8star-Aix

一句话导读：LTX 2.3 MSR V2 把多主体参考扩展到四张角色图加一张背景图，角色一致性、多人对白和声音稳定性较上一版有所改善；本次实测同时与 Bernini-R、HappyHorse 1.1、Seedance 2.0 对照，重点观察快速动作、复杂场景融合和开闭源方案的能力边界。

核心内容：
1. MSR V2 更新：作者测试了 LiconStudio 的 LTX 2.3 Multiple Subject Reference V2。工作流最多接入四张主体参考图和一张背景参考图，提示词先写场景与人物行为作为整体上下文，再逐个描述角色、台词、语气和情绪。
2. 一致性与声音：新版在多人场景中的角色一致性和画面稳定性比上一版更好，多人轮流说话时声音也更干净，作者没有再明显听到旧版常见的电音和噪声。简单对话或幅度不大的互动已经具备可用性。
3. 背景与动作限制：与 Seedance 2.0 相比，LTX 2.3 对背景参考的融合权重较弱，常先在原场景完成单人或双人对话，再切到大场景。快速打斗、频繁镜头切换和大动作仍容易降低稳定性；提高生成规格有助于减少崩坏，但也会增加算力压力。
4. Bernini-R 对比：四步加速版 Bernini-R 生成速度快、动作表现积极，但本次使用的是无原生对白方案。作者认为它在部分画面上效果不错，不过节奏可能过快，双人场景若另接音频或多模态流程仍有局限。
5. HappyHorse 1.1 与 Seedance 2.0：HappyHorse 1.1 在人物中近景的一致性尚可，但进入战斗后仍可能出现脸部崩坏。Seedance 2.0 的整体完成度明显更高，不过实测参考图触发内容限制，最终无法按原设定生成，这也体现闭源服务在可控性上的代价。
6. 实际取舍：作者没有把 LTX 2.3 描述为闭源模型的等效替代。它目前仍受底模、复杂动作和镜头连贯性限制，但开源、可本地控制、多人参考和原生声音能力让它适合继续迭代；作者期待 LTX 3.0 进一步改善这些问题。
7. 配套更新：视频同时更新了 T8 CF 整合包、相关视频节点和云端镜像。若工作流无法拖入，作者建议检查并卸载长期未维护的 MixLab 节点，再重新加载工作流。

适合人群：正在评估 LTX 2.3 多主体视频生成、需要多人对白与角色一致性工作流，或希望比较开源 LTX/Bernini 与 HappyHorse、Seedance 等闭源方案实际边界的 ComfyUI 用户。

相关夸克网盘链接：
【LTX 2.3 MSR V2模型与工作流：https://pan.quark.cn/s/8ff879ee3579】
【T8 CF整合包V12：https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13】
【无限画布整合包v2.5.4（支持贞贞平价AI小屋API）：https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.7F：https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】

补充说明：本文根据授权视频约 10 分 33 秒的完整音频转写整理，并结合视频标题、简介和首屏评论核对 LTX 2.3 MSR V2、Bernini-R、HappyHorse 1.1、Seedance 2.0 等名称；默认首屏扫描 3 条评论，4 个夸克链接均来自视频简介。建议观看原视频了解完整画面对比和参数演示。