Scail-2 GGUF Relay实测：6GB显存完成动作迁移与多人替换

作者：@刘悦的技术博客

Scail-2 GGUF Relay实测：6GB显存完成动作迁移与多人替换

一句话导读：作者演示 Scail-2 迁移模型的 GGUF 量化版本，通过 Relay 优化 LoRA 在约 6GB 显存环境下完成单人动作迁移、图片人物替换和多人迁移。

核心内容：
1. 演示使用 Scail-2 的 GGUF 量化版本，并加入 Relay 优化 LoRA，目标是降低视频动作迁移与人物替换任务的运行门槛。
2. 默认流程是动作迁移：启动后把源视频中的动作迁移到目标人物。作者展示的设备为 4060 笔记本，运行时显存占用约 6GB。
3. 流程也可切换到人物替换模式，把输入图片中的人物替换到原视频场景；视频还单独展示了多人迁移的处理入口。
4. 使用时通过自定义的 8187 端口进入 ComfyUI。视频以快速操作演示为主，没有给出逐项参数、速度对比或人物一致性的量化测试。

适合人群：想在中低显存设备上尝试视频动作迁移、人物替换和多人迁移，并关注 Scail-2 GGUF 或 ComfyUI 轻量化工作流的用户。

补充说明：本文根据授权视频的完整音频转写整理。原视频标题还提到 50 系显卡与超长视频支持，但口述演示未给出对应测试数据，因此本文不把这些能力写成已验证结论。