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作者:@T8star-Aix

MiniMax H3 人脸修复节点:单人/多人后处理参数

MiniMax H3 人脸修复节点:单人/多人后处理参数


一句话导读:视频演示面向 MiniMax H3 的新人脸修复节点,用后处理方式修复单人和多人视频中的脸部崩坏、闪烁与一致性问题。

核心内容:
1. MiniMax H3 在生成含人物的视频时可能出现脸部崩坏。作者介绍了一个新的 ComfyUI 人脸修复节点,把生成结果再次进行脸部检测、重绘和回贴;节点支持单人、多人以及多个参考人物的串联处理。
2. 节点在原有修复思路上加入了遮罩居中、尺寸适配、结果回贴、音频保护、失败回退和多种检测方式等逻辑。参考图可以传一张,也可以按视频中的人物分别传入多张,重点是尽量保持人物特征和前后画面的一致性。
3. 单人示例中作者使用约 8 步采样,并说明模型与 LoRA 可以按实际工作流替换。降噪强度通常可先从 0.4 左右开始;脸部特别模糊时可以提高,作者示例最高测试到 0.81,极端情况下也可继续试更高值,但画面质量仍取决于原视频清晰度。
4. 节点提供 relative to clip 和 absolute 两种处理方式。视频示例中,人物变化较大或脸部尺寸不稳定时,relative to clip 的效果更好;特别小或模糊的脸可以提高重绘幅度,较大的脸则使用更低的浮动范围。absolute 模式则按设定的固定值处理。
5. 对于原视频本身很模糊的素材,单独修脸不会自动变成高清图。作者给出了两种组合思路:先做视频放大再修脸,或先修复脸部再接视频放大/超分流程;两步组合通常比只提高重绘强度更稳妥。
6. 多人处理时,可以为每个人准备单独的参考图并继续串联节点。后处理结果需要被工作流接受后才会生效;作者还演示了两人、三人的处理方式,并建议根据原视频清晰度、人物运动和目标分辨率调整参数。

适合人群:使用 ComfyUI 和 MiniMax H3 生成视频,遇到脸部崩坏、闪烁、人物不一致,或希望把人脸修复与视频放大流程组合起来的创作者。

补充说明:本文根据授权视频的音频转写、视频简介和首屏评论整理。转写存在少量模型/节点名称识别误差,因此正文只保留能够从解说中确认的功能、参数范围和操作逻辑;具体节点版本、模型文件与当前工作流请以原视频和资源页面为准。

相关夸克网盘链接:
【模型及工作流轮子节点:https://pan.quark.cn/s/a30a9a95a1bf
【T8 CF整合包V19:https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13
【无限画布整合包v2.6.8:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
【贞贞整合包V4.8A:https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75
贞贞的AII工坊限时开放注册:https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j

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