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作者:@T8star-Aix

MiniMax H3融合Z-Image:ZS05与Remix V2工作流对比

MiniMax H3融合Z-Image:ZS05与Remix V2工作流对比


一句话导读:T8star-Aix 对比 MiniMax H3 融合 Z-Image 方向的 ZS05 与 Remix V2 工作流,重点观察 Ref2VA/FL2VA、加速 LoRA、双采样、分辨率设置和出片速度;作者也提醒对融合效果保持质疑,不替读者做结论。

核心内容:
1. 视频先用多组样片展示 ZS05、Remix V2 以及不同加速模型的差异,随后回到工作流说明。作者将 ZS05 描述为 MiniMax H3 融合 Z-Image 的版本,将 Remix V2 作为另一条对照路线;“融合是否真的有用”是作者保留疑问的部分,而不是本文可以替作者确认的模型事实。
2. 画面抽样能看到 H3 FL2VA 节点,以及带有 `minimax_h3_ref2va...zs05` 命名的模型条目;另一个工作流中出现 LightX2V FL2V Turbo。音频还提到 Ref2VA 与 FL2VA 两个版本,Ref2VA 的参考控制更强,适合需要上传视频等参考输入的场景,但实际效果仍应按自己的素材复测。
3. Remix 路线的取舍比较明确:作者认为部分版本在小脸和动态表现上更好,但可能带来更明显的“油腻感”;低动态、不追求强动作时,可以优先测试较自然的加速模型;如果更看重动态,则可以对比更新的加速模型或同作者的高步数版本。这里是视频中的体验判断,不代表所有提示词和镜头都能复现。
4. 工作流采用双采样思路,并且作者说明多个版本已经更新。视频还演示了从旧版到 V2 的更新、RunningHub/本地工作流的使用以及模型不匹配、节点安装等常见排查点;如果遇到提示词或节点报错,应先确认工作流版本、模型文件和依赖是否一致。
5. 分辨率界面抽样显示 16:9、0.4MP 和 multiple=32 等设置。作者口播给出的经验是先以约 0.4 的分辨率参数生成,再配合约 1.5 倍放大;8 步大约需要 6 分钟,9 步约 8 分钟,旧加速模型可能需要更久。具体耗时会受到硬件、模型、放大流程和加速 LoRA 影响。
6. 首屏评论和作者回复提供了两个补充信息:作者明确表示对 Z-Image 融合持保留态度、不做断言;另一条评论建议尝试 LightX2V 的 Ref2V 4 步 LoRA、权重 0.75 并跑 10–12 步。后者是评论区建议,不等同于视频中的统一推荐配置。

适合人群:正在 ComfyUI 中测试 MiniMax H3、ZS05 或 Remix V2,想比较 Ref2VA/FL2VA、加速 LoRA、双采样和分辨率/步数取舍的创作者。

相关夸克网盘链接:
【模型及工作流轮子节点:https://pan.quark.cn/s/a30a9a95a1bf
【T8 CF整合包V20:https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13
【无限画布整合包v3.0.0:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
【贞贞整合包V4.8O:https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75

补充说明:本文根据授权视频约 1327.4 秒、248 段完整音频转写、4 个工作流画面抽样、视频标题/简介和默认第一页评论整理。简介中的平台推广、邀请码和非夸克引流链接未纳入正文;模型融合关系、画质评价和速度数据请结合作者原视频、当前工作流版本与本地硬件自行复核。
贞贞的AII工坊限时开放注册:https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j

商用级图像/视频工作流:https://my.feishu.cn/wiki/EcErwNCz4iFi47kqiKqcfgYpn3d?from=from_copylink
海外版RH(宽审核):https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/userPost?inviteCode=rh-v1121

无限画布整合包v2.1.4:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
画布开源项目(非商用授权):https://github.com/T8mars/T8-penguin-canvas
企鹅在线画布:https://art.pebbling.cn/?invite=T8STAR
海外版贞贞工坊:https://ai.t8star.org

Aix:https://aix.studio?partnerCode=10562
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Discord频道:https://discord.gg/sAK2THPWhZ
T8 Comfyui整合包V10:https://pan.quark.cn/s/9b0cd761bf8e
贞贞整合包V4.6B(新增充值系统):https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75
comfyui节点:https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen

Anima AItoolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/zKRe2OVO
Anima 秋叶训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/s8DVsTL9
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FireRed1.1训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/hLSXfdh1
Ernie训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/mwh6j8DW
LTX2.3音画同步训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/oswYwWwg
None-Z-Trainer训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/WAXeJBA7
Z-image-base-Lora训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/udv8rEst
Z-image-base-大参数Lokr训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/saImzeeC
Flux.2 Klein全功能训练器镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/73ymtHZD
Qwen 2512满血版ai toolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/CvdMi80M
Wan2.2 DP全能训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/9i0q1alv
Z image turbo Ai Toolkit极速训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/1YW0uLnQ
Qwen Edit 2511 Ai Toolkit满血版训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/7NeThb65
Qwen Image Ai toolkit满血版训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/NFEGJsmc
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