ComfyUI更新：Qwen Image 2.1 PE模型满血复原

作者：@AIwood爱屋研究室

ComfyUI更新：Qwen Image 2.1 PE模型满血复原

一句话导读：ComfyUI 近日为 Qwen Image 2.1 的 Promptence（PE）提示增强节点补上系统提示词输入，配合官方 Promptence Revive 分支的 t2i/edit 系统提示词，可把原先冗长 thinking 与最终提示词拆开，实现更可控的“满血”提示词重写；同日还顺带试了蚂蚁计算 Ming Image。

核心内容：
1. 问题背景：Qwen Image 2.1 开源后，在 ComfyUI 里跑编辑任务时提示词书写偏麻烦。官方最初提供的 i2i Promptence 提示增强模型思考过程过长，会输出大量 thinking 文本，影响可用提示词质量与可读性。
2. 官方强化方向：ComfyUI 很快在提示强化节点中增加了「系统提示词」输入口。作者强调这两个提示词模型需要系统提示词才能正确触发对应能力（文生图 / 编辑）。
3. 更新前置两步：
   - 将 ComfyUI 本体至少更新到含 `app system prompt input` 的版本（视频提到前两天已有该提交），否则新节点接口不可用。
   - 打开 Qwen Image 2.1 项目的 Promptence Revive（提示词重写）分支，取出两份系统提示词文件：`system prompt`（t2i / 文生图）与 `system prompt edit`（编辑 / 边境模式）。
4. 工作流接入方法：更新后「生成提示词」节点会多一个系统提示词接入点与额外输出点。按任务类型把对应系统提示词粘贴/接入——做文生图就用 t2i 文件，做编辑就用 edit 文件。
5. 长度与稳定性建议：官方推荐最大长度约 1.6 万 / 2 万+，作者实测过长会严重拖慢生成，建议调到 4096 左右即可。输入侧接上 T14 后，节点会分别给出符合规则的文生图 T14 与编辑 T14，并把原先混在最终文本里的 thinking 过程单独拆到 thinking 输出，最终 T14 更干净。
6. Ming Image 顺带试用：ComfyUI 同期加入蚂蚁计算旗下 Ming Image 支持。工作流接近常规 VAE + CLIP + 主模型加载，结果质量尚可，但文字偏软，整体不如千问 Image 2.1 那么“紧实/全面”，更偏设计向。需将 ComfyUI 更新到最新开发版才能用；主模型不大，但 text encoder 体积很大。
7. 资源与依赖：系统提示词文件、Ming Image 模型与文生图/编辑工作流已放夸克网盘；官方 Ming 模型亦有 Hugging Face（Comfy-Org/Ming-Image）。使用前务必先更新 ComfyUI 本体。

适合人群：已在 ComfyUI 使用 Qwen Image 2.1、需要修好 PE/Promptence 提示词重写链路的用户；以及想对比试用 Ming Image 的创作者。

补充说明：本文根据授权视频全片语音转写（faster-whisper small，约 234 秒 / 47 段）整理，已按 ASR 语境校正 ComfyUI、Qwen Image 2.1、Promptence/PE、系统提示词、Ming Image 等专有名词；参数与仓库提交以原视频演示及网盘/HF 文件为准，请合规使用。

相关夸克网盘链接：
【Qwen Image 2.1 系统提示词文件：https://pan.quark.cn/s/7bc80abad73e】
【Ming Image 模型与文生图/编辑工作流：https://pan.quark.cn/s/c4d346f7fd26】