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作者:@T8star-Aix



一句话导读:T8star-Aix 带来 MiniMax H3 两侧更新——全新 HyperVAE 2x(潜空间直接 2× 放大并提升高频细节),以及 POV 男友第一视角特化 LoRA;口播强调必须合规使用,并演示本地长视频工作流与 Running Hub 试用入口。

核心内容:
1. 片头与主题:开场用 H3 成片导入后,说明本集两个新模型均围绕 MiniMax H3:一是 HyperVAE 2x(口播「Hyper别意 2X」),二是第一人称/POV 视角特化 LoRA。
2. POV 第一视角特化 LoRA:
   - 底模本身支持第一人称,本 LoRA 做了视角特化(俯视/平视/仰视等),口播亦提及 NSFW 能力方向,但作者反复强调「必须合规使用」。
   - 配套提示词技能:定向创作里新增「真·具象导演」类技能(ASR 听写为「真一具型导演」),不只服务男友视角,也可扩写通用故事情节;片头示例即用该技能生成。
   - API / 本地:常规走 API;不合规或需本地推理时用本地模式;部分内容需本地 GGUF 或 Grok 类模型才可。
   - 长视频工作流:约 20–25 秒较稳;示例剧本 20 秒。双采样时 LoRA 主要挂在一采(权重约 1),负责构图与视角,二采不必再挂该 LoRA。
   - 效果:同剧本换 POV 后身高差/男友视角叙事感立刻变化。
3. HyperVAE 2x(高频细节 + 2× 放大):
   - 可把约 720p 成片在 VAE 阶段直接放大约两倍;实测并非简单放大,高频细节(尤其人脸)明显更好。
   - 官方节点未必立刻跟进,作者已自做 ComfyUI 节点(口播称「昨天第一时间做好」)。
   - 接入:采样结束后把 Video Latent 与 Audio Latent 分离,再把 Video Latent 送入 HyperVAE 2x;也可用独立 Latent 分离节点。
   - 分辨率:长边约 1280 经 HyperVAE 后约 2560。
   - 与 Topaz Video 串联:可再接 Topaz 提质,但若二采分辨率已偏高再 ×2,再经 Topaz ×2,易直接冲到 4K/8K、速度暴跌——应控制一采/二采分辨率。
   - 「先放大再缩小」无效:作者实测细节频谱多在 2K 以上才显现,缩小回去仅略增锐度,用途不大。推荐管线:控制一/二采 → HyperVAE 落到约 2K → Topaz 再 1.5–2× 到 4K。
4. 与既有高清链路关系:口播回顾此前二采放大模型已可带来约 20% 观感提升;叠加新 VAE 后高频细节再进一步。
5. 在线与提示词:片头提示词将更新到 Open真真(openzhenzhen.com,口播时服务器异常稍后修复);Running Hub 已上传两个工作流,提示词增强器云端约次日上线,本地已可用。

适合人群:已在用 MiniMax H3 做中短/长视频,希望升级解码清晰度,或需要稳定第一人称/POV 视角控制的 ComfyUI 用户。

注意与边界:
- POV/NSFW 相关能力仅限合法合规、已授权素材;遵守作者「使用需遵守规范」与片尾合规提醒。
- 工作流以评论区置顶/简介夸克为准;云端与本地节点更新节奏可能不一致。
- 本文依据全片语音转写整理;ASR 将 HyperVAE、POV、Latent、Topaz、Running Hub、Open真真 等听写偏差已按标题、简介与常见仓库名校正。

相关开源(简介):
- https://github.com/T8mars/comfyui-minimax-h3-audio-T8
- https://github.com/T8mars/minimax-h3-prompt-skill-T8
- https://github.com/T8mars/comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8
- https://github.com/T8mars/comfyui-minimax-h3-blockcache-T8

【H3模型:https://pan.quark.cn/s/a30a9a95a1bf】
【T8 CF整合包V20:https://pan.quark.cn/s/af20c54c9a13】
【无限画布整合包v3.1.9:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3】
【贞贞整合包V4.9D:https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75】

补充说明:转写证据 evidence/transcripts/BV1naaG6QEdh-transcript.json(faster-whisper small,约 10.8 分钟口播)。评论首页未见 UP 置顶工作流链,夸克链接取自简介。
贞贞的AII工坊限时开放注册:https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j

商用级图像/视频工作流:https://my.feishu.cn/wiki/EcErwNCz4iFi47kqiKqcfgYpn3d?from=from_copylink
海外版RH(宽审核):https://www.runninghub.ai/user-center/1907375370302308353/userPost?inviteCode=rh-v1121

无限画布整合包v2.1.4:https://pan.quark.cn/s/5871a0142ff3
画布开源项目(非商用授权):https://github.com/T8mars/T8-penguin-canvas
企鹅在线画布:https://art.pebbling.cn/?invite=T8STAR
海外版贞贞工坊:https://ai.t8star.org

Aix:https://aix.studio?partnerCode=10562
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Discord频道:https://discord.gg/sAK2THPWhZ
T8 Comfyui整合包V10:https://pan.quark.cn/s/9b0cd761bf8e
贞贞整合包V4.6B(新增充值系统):https://pan.quark.cn/s/ed4f5cc2db75
comfyui节点:https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen

Anima AItoolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/zKRe2OVO
Anima 秋叶训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/s8DVsTL9
https://www.chenyu.cn/api/s/s8DVsTL9
FireRed1.1训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/hLSXfdh1
Ernie训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/mwh6j8DW
LTX2.3音画同步训练镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/oswYwWwg
None-Z-Trainer训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/WAXeJBA7
Z-image-base-Lora训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/udv8rEst
Z-image-base-大参数Lokr训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/saImzeeC
Flux.2 Klein全功能训练器镜像:https://www.chenyu.cn/api/s/73ymtHZD
Qwen 2512满血版ai toolkit训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/CvdMi80M
Wan2.2 DP全能训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/9i0q1alv
Z image turbo Ai Toolkit极速训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/1YW0uLnQ
Qwen Edit 2511 Ai Toolkit满血版训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/7NeThb65
Qwen Image Ai toolkit满血版训练器:https://www.chenyu.cn/api/s/NFEGJsmc
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